k-means 클러스터링 기법을 이용한 플리커 저감 비디오 톤 매핑Flicker Reduction Tone Mapping of Video Using k-means Clustering
- Other Titles
- Flicker Reduction Tone Mapping of Video Using k-means Clustering
- Authors
- Heo, JeongHwan; Jeong, Je chang
- Issue Date
- Jun-2018
- Publisher
- 한국방송∙미디어공학회
- Citation
- 2018 한국방송 미디어공학회 하계학술대회, pp.55 - 58
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2018 한국방송 미디어공학회 하계학술대회
- Start Page
- 55
- End Page
- 58
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/16859
- Abstract
- 본 논문에서는 넓은 동적 영역 (High Dynamic Range : HDR) 영상의 실시간 처리 방법을 제안한다. HDR 영상은 사람의 눈으로 볼 수 있는 자연 영상과 가깝지만 대부분의 디스플레이 기기들은 좁은 동적 영역 (Standard Dynamic Range : SDR)의 영상 출력만을 지원한다. 이러한 동적 영역의 차이를 사람의 시각 특성을 고려하여 축소하기 위해서는 톤 매핑 기법 (Tone Mapping Operator : TMO)을 수행하여야 한다. 하지만 기존의 이미지 톤 매핑 기법을 실시간 영상에 적용할 경우 영상의 실시간 처리, 플리커링 현상을 해결하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링 기법을 사용하여 플리커 현상에 강인하고 실시간 비디오 톤 매핑이 가능한 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 동적 계획법 (Dynamic Programming) 을 통해 빠른 전역 해를 찾는 것이 가능하고 세부영상 향상 (Detail Enhancement)의 실시간 처리가 가능함을 보였다.
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