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차원 축소 벡터들을 위한 인덱싱 및 검색Indexing and Searching for Reduced-Dimensional Vectors
- Other Titles
- Indexing and Searching for Reduced-Dimensional Vectors
- Issue Date
- Feb-2010
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- Multimedia Information Retrieval; Multi-dimensional Indexing; Query Processing; Dimensionality Reduction; Multimedia Information Retrieval; Multi-dimensional Indexing; Query Processing; Dimensionality Reduction; 멀티미디어 정보검색; 다차원 색인; 질의 처리; 차원 축소
- Citation
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.37, no.1, pp.44 - 49
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스
- Volume
- 37
- Number
- 1
- Start Page
- 44
- End Page
- 49
- ISSN
- 1229-7739
- Abstract
- 본 논문에서는 각도 성분 근사와 차원 그룹화 기법을 이용한 차원 축소 기법에 의해 변환된 축소 데이터를 색인하고 검색하기 위해서 해결되어야 하는 문제들을 분석하고 이를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 또한 다양한 실험에 의한 성능 평가를 통하여 제안하는 방법의 우수성을 규명한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)