도로 네트워크에서 A* 알고리즘을 이용한 k-최근접 이웃 객체에 대한 효과적인 경로 탐색 방법Efficient Path Finding Based on the A* algorithm for Processing k-Nearest Neighbor Queries in Road Network Databases
- Other Titles
- Efficient Path Finding Based on the A* algorithm for Processing k-Nearest Neighbor Queries in Road Network Databases
- Authors
- 신성현; 이상철; 김상욱; 이정훈; 임을규
- Issue Date
- Oct-2009
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 도로 네트워크; k-최근접 이웃 질의; A* 알고리즘; road network; k-nearest neighbor query; A* algorithm; branch-and-bound; road network; k-nearest neighbor query; A* algorithm; branch-and-bound
- Citation
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.36, no.5, pp.405 - 410
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스
- Volume
- 36
- Number
- 5
- Start Page
- 405
- End Page
- 410
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/175999
- ISSN
- 1229-7739
- Abstract
- 본 논문에서는 기존 k-최근접 객체 검색의 효율성을 개선하고 도로 네트워크에의 응용을 용이하게 하기 위하여 질의 점으로부터 k개의 정적 객체까지의 경로를 효과적으로 탐색할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 우선, k-최근접 이웃 질의 방법을 이용하여 후보 정적 객체들을 선정한 후 이들 후보 객체들의 위치 정보를 이용하여 최단 경로를 탐색한다. 일대다 경로탐색을 위하여 A* 알고리즘을 개선하여 반복된 일대일 경로탐색에 따르는 중복된 노드 스캔을 제거한다. 또, 계산된 결과를 이용하여 질의 점으로부터 네트워크 거리상으로 가까운 k개의 정적 객체들의 위치를 재정렬하여 반환한다. 성능평가 실험 결과, 제안한 방법은 기존 방법들인 INE, post-Dijkstra, 그리고 naïve method에 비해 정확성이 100%로 매우 높게 나타났으며, 노드 탐색 시간은 1.3~3.0배로 향상된 성능을 보였다.
- Files in This Item
-
Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.