An alternative Method of Forecasting Regional and Urban Housing Demand: the Case of Korea

Abstract

주택수요의 예측은 기본적으로 미분양 주택을 줄이고 자원의 효율적인 배분을 위해 중요하다. 주택수요가 과도하게 예측되었을 때는 미분양 주택이 발생하게 되고, 과소하게 예측되었을 때에는 공급부족으로 인한 주택가격상승 문제가 발생하기 때문이다. 문헌을 살펴보면 국가 또는 시도 단위의 광역주택수요의 예측은 다양한 연구자들에 의해 이루어졌으나, 시군 단위의 도시주택수요의 예측은 연구가 많이 이루어지지 않았음을 알 수 있다. 본 연구는 인구특성과 지역특성을 고려하여 광역주택수요뿐 아니라 시군 단위의 도시주택수요를 추정하는 모형을 하나의 대안으로 제시하였다. 예측모형은 크게 두 단계로 이루어진다. 첫째 단계로 광역주택수요는 기본적으로 Mankiw-Weil모형에 가구소득, 주택가격, 주택유형 그리고 지역특성변수를 추가한 모형에 의해 예측하였다. 그리고 광역주택수요모형의 추정결과는 실제주택수요와 비교했을 때 3.54%의 오차율과 3.00%의 MAPE값을 보였다. 두번째 단계로 도시주택수요는 광역주택수요모형에서 예측된 주택수요를 시군 단위로 배분하여 구하게 된다. 도시주택수요모형은 인구비율, 주거지면적비율 그리고 개발가능면적비율의 조합을 이용하여 총 네 가지 모형을 제시하였다. 도시주택수요모형 추정결과, 본 연구에서는 인구비율과 개발가능면적비율을 사용한 도시주택수요모형이 7.60%의 MAPE평균값을 보여 가장 우수함을 제시하였다.