블로그 연결망의 성향 판정 방안An Approach for Determining Propensities of Blog Networks
- Other Titles
- An Approach for Determining Propensities of Blog Networks
- Authors
- 윤석호; 박선주; 김상욱
- Issue Date
- Mar-2009
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- blog networks; social network analysis; propensity determination; 사회연결망분석; 데이타 마이닝; 블로그; 성향 판정
- Citation
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.15, no.3, pp.178 - 188
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Volume
- 15
- Number
- 3
- Start Page
- 178
- End Page
- 188
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/177062
- ISSN
- 2383-6318
- Abstract
- 블로그(blog)는 사용자가 글을 작성하여 게시할 수 있는 일종의 개인 웹사이트이며, 블로그는 다른 블로그와 관계를 맺을 수 있다. 본 논문에서는 블로그와 블로그 간의 관계들로 이루어진 연결망을 블로그 연결망(blog network)이라고 정의한다. 블로그 연결망은 그 내부에 게시된 글의 목적에 따라 정보 중시 성향과 친분 중시 성향을 가질 수 있다. 블로그 연결망이 가지고 있는 각 성향의 정도는 블로그 연결망의 비즈니스 정책 결정에 중요한 요소로서 사용된다. 본 논문에서는 주어진 블로그 연결망의 두 성향의 정도를 판정하는 방안에 관하여 논의한다. 먼저, 데이타 마이닝 기법의 하나인 분류(classification)를 이용하여 블로그 연결망의 기본 단위인 관계 성향의 정도를 판정하고, 그 결과를 이용하여 주어진 연결망의 전체 성향의 정도를 판정한다. 또한, 블로그 연결망의 규모에 따라 성향의 정도가 좌우되는 문제를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 본 논문에서는 제안하는 방안의 우수성을 검증하기 위하여 실제 블로그 데이타를 이용한 다양한 실험을 수행한다. 실험 결과에 의하면, 판정된 관계 성향의 정도는 두 성향에 대하여 모두 약 93%의 높은 정확도를 보였다. 또한, 실제 블로그 연결망의 각 성향의 정도를 판정함으로써 제안하는 방안이 정보 중시 성향과 친분 중시 성향의 연결망을 올바르게 판정할 수 있는 지를 보였다.
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