시스템 인식 기법을 이용한 FRP로 보강된 RC 슬래브교의 성능 평가

Abstract

본 연구에서는 탄소섬유시트(FRP)로 보강된 RC 슬래브교의 성능평가를 위하여 SI 기법을 사용하며, 처리시간의 단축, 오류 발생의 지양 등 전산처리기능의 향상을 위하여 마이크로 유전알고리즘(m-GA)을 SI 기법으로 제안하였다. 또한 실제로 손상 또는 보강된 콘크리트 슬래브의 성능을 평가하기 위하여 실시간 모니터링이 가능한 주행하중에 의한 동적응답 정보를 이용하였다. 검증을 위하여 실제 교량은 현실에 가깝도록 정상상태, 손상상태 및 보강상태에 대하여 3차원 고체 유한 요소를 사용하여 모의 구현하였고, SI(System Identification) 기법의 수치해석 예제로는 2차원 판 요소를 사용하였다. 결과적으로 이 기술에 의해 구조물 내에 손상된 부분의 강성분포 뿐만 아니라, 손상의 크기 및 위치까지 예측할 수 있었다. 특히 이 기술로 FRP에 의해 보강된 콘크리트 슬래브에 대하여 손상상태에 대비한 성능향상 효과를 평가할 수 있었고, 전산처리의 효율성 측면에서도 우수성을 확인할 수 있었다.