수소연료전지 특허 동향 분석: 지식 지속성 기반 주경로 분석 및 텍스트 마이닝 방법 활용

Abstract

본 논문은 친환경 연료 중 하나인 수소 원료를 바탕으로 미래의 에너지 문제와 공해 문제를 해결할 수 있는 수소연료 전지 기술 도메인에 대해 특허 분석을 실시했다. 특허분석은 현재 기술 수준과 미래 발전 방향을 발견할 수 있어 기술로 드맵 수립에 많이 활용된다. 그러나 기존의 특허분석은 정성적인 분석 및 간단한 통계분석으로 현재의 기술 환경을 반영 하지 않은 분석 결과를 제안할 수 없다. 현재의 기술 환경은 기술의 융복합으로 발전을 나타내고 있고, 발전 속도는 매우 가파르게 성장하여 정성적인 분석은 시대적 분석 요건에 옳지 않다. 그래서 본 논문은 현재의 기술환경을 반영한 지식 상속성(Knowledge Persistence, KP) 기반의 주경로 분석과 텍스트마이닝 방법을 활용하여, 수소연로전지 기술도메인에서 핵심특허 발견, 중요 기술 발전, 유망기술을 조망한다.

This paper analyzed a patent trend for technological domain of hydrogen fuel cell, can improve future energy and pollution problems. Patent analysis is used in establishing a technological roadmap which it can discover the current technology capability and future technological development direction. However, the previous patent analysis is qualitative analysis and simple statistical analysis. The reason why it incorrectly analysis patent does not reflect the current technology environment. The current technology environment is development through recombination of technologies. In addition to, the speed of technological development is rapidly growing. So, qualitative analysis does not satisfy the analysis requirements of the times. This paper utilized KP(Knowledge Persistence)-based main path analysis and text mining methods to reflect the current technological environment. As a result, we found core patents, main technology development, and promising technologies for technological domain of the hydrogen fuel cell.