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개체들의 영구적인 특성을 고려하는 시간 지식 그래프 임베딩On Exploiting Permanent Properties of Entities in Temporal Knowledge Graph Embedding
- Other Titles
- On Exploiting Permanent Properties of Entities in Temporal Knowledge Graph Embedding
- Issue Date
- May-2022
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Citation
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (ASK 2022), v.29, no.1, pp.481 - 482
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (ASK 2022)
- Volume
- 29
- Number
- 1
- Start Page
- 481
- End Page
- 482
- ISSN
- 2005-0011
- Abstract
- 시간 지식 그래프 임베딩 방법들은 주어진 시간 지식 그래프에 존재하는 개체 및 관계를 저차원의 임베딩 벡터로 표현하는 것을 목표로 한다. 그러나, 기존 방법들은 개체들의 임베딩 벡터에 그들의 시간에 따라 변화하는 특성을 반영하는 데에만 집중함에 따라, 그들의 영구적인 특성을 무시한다는 한계를 갖는다. 본 논문에서, 우리는 실세계 데이터 집합들을 이용한 실험을 통해, 시간지식 그래프 임베딩에서 개체들의 영구적인 특성을 고려하는 것이 중요하다는 점을 논의한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)