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온라인 지역 뉴스 빅데이터와 토픽 모델링을 활용한 지역사회 이슈의 시공간 분포특성 분석
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 조서연 | - |
| dc.contributor.author | 이수기 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-08-07T07:39:06Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-07T07:39:06Z | - |
| dc.date.created | 2023-07-21 | - |
| dc.date.issued | 2022-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/188846 | - |
| dc.description.abstract | 빅데이터의 기하급수적 증가로 인해 텍스트 마이닝 등의 분석이 활발하다. 그중 가장 기본적이고 큰 비중을 차지하는 비정형 데이터인 텍스트 데이터는 뉴스, 리뷰, 블로그, 트위터 등 다양한자료를 활용할 수 있다. 뉴스는 사회적 이슈와 여론의 방향을 알 수 있는 대리 지표 역할을 하므로, 본연구에서는 온라인 지역뉴스 데이터를 활용하여 수도권의 지역사회 이슈의 공간적 분포 분석을 수행하였다. 수도권의 지역일간지에서 데이터를 수집하고, 토픽 모델링을 통해 지역 내 연도별 이슈를 추출하여 지역 간 이슈 및 구성 키워드 차이와 공통이슈를 확인하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국지역학회 | - |
| dc.title | 온라인 지역 뉴스 빅데이터와 토픽 모델링을 활용한 지역사회 이슈의 시공간 분포특성 분석 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이수기 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지역학회 후기학술대회 논문집, pp.1 - 24 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국지역학회 후기학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국지역학회 후기학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 1 | - |
| dc.citation.endPage | 24 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 뉴스빅데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 마이닝 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 토픽 모델링 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 키워드 분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 지역사회 | - |
| dc.identifier.url | https://krsa83.or.kr/24/11590419 | - |
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- COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF URBAN PLANNING AND ENGINEERING)