이미지 프로세싱 기반 탁구공 자동추적 프로그램 개발Development of an image processing-based ball tracking program for table tennis
- Other Titles
- Development of an image processing-based ball tracking program for table tennis
- Authors
- Moon, Je-Heon; Lee, Seung-Hun; Lee, Ju-Sung; Panday, Manish; RUIZSANCHEZ GUSTAVO ADRIAN; Siddhartha, Bikram
- Issue Date
- Jun-2020
- Publisher
- 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원
- Keywords
- 탁구공 추적; 이미지 프로세싱; 컴퓨터 비전; 경기영상
- Citation
- 체육과학연구, v.31, no.2, pp.180 - 188
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 체육과학연구
- Volume
- 31
- Number
- 2
- Start Page
- 180
- End Page
- 188
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/190458
- DOI
- 10.24985/kjss.2020.31.2.180
- ISSN
- 1598-2920
- Abstract
- [목적] 본 연구의 목적은 탁구 전술 수립을 위한 정보를 신속하기 획득하기 위해 이미지 프로세싱 기술을 활용하여 탁구공의 이동궤적을 추적할 수 있는 알고리즘과 소프트웨어를 개발하는데 있다. [방법] 컴퓨터 비전 분야에서 사용하고 있는 알고리즘을 탁구 동호인 2경기와 국제대회 2경기에 적용하고 보완하였다. 개발한 소프트웨어를 통해 자동으로 획득한 구역별 탁구공 바운스 빈도와 수기로 획득한 빈도를 비교하는 신뢰도 분석을 수행하였다. [결과] 동호인 2경기의 평균 신뢰도는 85.1±3.69%, 합계 오류 14.9±3.69%로 나타났고 과대추정 오류 52.2±9.78%, 과소추정 오류 47.8±9.78%이다. 국제대회 2경기의 평균 신뢰도는 71.8±0.87%, 합계 오류 28.2±0.87%, 과대추정 오류 82.0±8.03%, 과소추정 오류 19.2±7.75%이다. [결론] 본 연구에서 개발한 알고리즘과 소프트웨어의 목표 신뢰도는 80%로 동호인 경기에서만 달성하였지만 국제대회 경기의 경우 대체적으로 과대추정 오류가 높아 추후 개선할 수 있는 가능성을 보여줬다.
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