이요인 모형 기반 혼합형 검사를 위한 다차원 IRT 척도 연계 방법

Abstract

일차원 문항반응이론(IRT) 모형처럼, 다차원 IRT 이요인 모형(bifactor model)은 척도 미결정성의 문제를 지니고 있으며, 이 때문에 개별 추정으로부터 나온 이요인 모형 모수 추정치들을 공통 능력 척도에 놓기 위해서는 척도 연계 방법이 필요하다. 이요인 모형 기반 단일-문항유형 검사를 위해 네 가지 척도 연계 방법, 즉 직접 최소제곱(DLS) 방법, 평균/최소제곱(MLS) 방법, 문항유목반응함수(ICRF) 방법, 그리고 검사반응함수(TRF) 방법 등이 제시되어 왔다. Kim과 Lee(2006)의 접근 방식에 따라, 본 연구는 이 네 가지 척도 연계 방법을 이요인 모형 기반 혼합형 검사를 위해 사용할 수 있도록 확장한다. 확장된 각 척도 연계 방법은 이요인 3모수 로지스틱 모형, 이요인 등급반응 모형, 이요인 일반화부분점수 모형, 이요인 명명반응 모형의 어떠한 조합 아래에서도 사용될 수 있다. 일반성을 위해, ICRF 및 TRF 방법은 대칭적 척도 연계 방법으로 제시된다. 각 척도 연계 방법은 공통 문항들의 문항 모수 추정치들을 사용하여 선형 변환 함수의 팽창(기울기) 계수와 이동(절편) 계수를 추정한다. 혼합형 검사를 위한 네 가지 척도 연계 방법의 기능을 평가하기 위해 모의실험 연구를 수행하였다. 전반적으로, ICRF 방법이 척도 연계 계수를 가장 잘 추정하였고, MLS 및 DLS 방법은 그 다음으로 잘 추정하였으며(MLS 방법이 DLS 방법보다 약간 더 잘 추정함), TRF 방법은 가장 열등하게 추정하였다. TRF 방법의 열등성은 주로 이동 계수의 부정확한 추정 때문이었다.