실시간 온라인 Zoom 수업의 상호작용 개선을 위한 학습분석 기반 시각화 도구 설계 및 개발

Abstract

Zoom은 원격수업에서 많이 활용되고 있으나 상호작용을 직접 관찰하거나 참여수준 혹은 학습 양상을 실시간으로 파악하기에는 어려움이 있다. 만약 교수자가 학습자의 수업 참여와 상호작용 수준을 실시간으로 파악할 수 있다면 수업의 질을 높일 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 실시간 온라인 Zoom 수업의 상호작용 개선을 위한 학습분석 기반 시각화 도구를 설계 및 개발하였다. 본 연구는 실시간 데이터 분석을 통한 학습자의 카메라 및 마이크 On/Off 상태, 학습자의 발표 참여 수준, 학습자의 카메라 및 마이크 작동시간, 발표에서 언급된 핵심 키워드, 팀 활동 수준, 퀴즈 점수를 객관화할 수 있는 도구를 개발하였다. 본 시각화 도구는 데이터 분석 결과를 실시간 채팅으로 교수자에게 알려주며, 수업 후에는 종합적인 시각화 도구를 통해 학생들의 수업 참여 정도와 상호작용 수준을 상호 확인할 수 있다. 본 연구 결과는 실시간 온라인 Zoom 수업에서 부족한 상호작용성을 개선하고, 수업 참여와 상호작용의 질을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 향후 연구에서는 더욱 장기적이고 통합적인 관점에서 학습자의 학습 양상을 제공하고 활용할 수 있도록 AI 기술 활용 및 온라인 데이터 서비스 구축 등으로 업그레이드할 필요가 있다.

Zoom has often been used in remote class, but it is difficult to directly observe interactions or level of participations, and learning patterns in real time. If the instructor can grasp the learner's class participation and interaction level in real-time, the quality of the class can be improved. In this study, a learning analytics-based visualization tool was designed and developed to improve the interactions, as a result of this study, developed a tool that can be objectified through real-time data analysis. This visualization tool notifies the instructor of the results of data analysis through real-time chatting. The tool shows the learner's camera and microphone on/off status, the learner's level of participation in the presentation, the learner's video and microphone running time, keywords mentioned in the presentation, the level of team activity, and the quiz score. And after class, students can check their level of participation and level of interaction through a comprehensive visualization tool. It is expected that this will improve the interaction problems that appear in real-time online Zoom class and increase the quality and satisfaction of class. Future research will provide and utilize the learning status of learners from a more long-term and integrated perspective. It plans to upgrade such as using AI technology and building online data services.