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심층학습 기반 BCH 부호와 길쌈부호의 암맹 구별 기법A Deep Learning-based Blind Identification Method between BCH Codes and Convolutional Codes

Other Titles
A Deep Learning-based Blind Identification Method between BCH Codes and Convolutional Codes
Authors
이지현권순희신동준
Issue Date
Nov-2020
Publisher
한국통신학회
Citation
한국통신학회 추계종합학술발표회, pp.22 - 23
Indexed
OTHER
Journal Title
한국통신학회 추계종합학술발표회
Start Page
22
End Page
23
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191690
Abstract
본 논문에서는 임의의 파라미터 값을 갖는 BCH 부호 또는 길쌈부호로 부호화된 신호에 RNN 을 적용하여 사용된 오류정정부호의 종류를 암맹 구별할 수 있는 기법을 제안한다. RNN 의 학습에 사용한 BCH 부호와 길쌈부호의 파라미터 외의 다른 파라미터를 갖는 오류정정부호에 대해서도 높은 정확도로 구별할 수 있는 기법을 소개하고, 시뮬레이션을 통해 이를 검증한다.
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Shin, Dong-Joon
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)
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