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다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가

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DC Field Value Language
dc.contributor.author김지연-
dc.contributor.author배홍균-
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2023-10-10T02:39:59Z-
dc.date.available2023-10-10T02:39:59Z-
dc.date.created2023-07-21-
dc.date.issued2021-05-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191832-
dc.description.abstract추천시스템은 사용자가 아이템들에 남긴 과거 피드백을 바탕으로 사용자가 선호할 법할 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 사용자의 선호도는 단일클래스 세팅과 다중클래스 세팅 두 가지로 표현 할 수 있다. 우리는 추천시스템을 위해 제안된 지식증류기법인 Ranking Distillation 을 다중클래스 세팅에서 실험하여, 증류된 지식을 통한 작은 모델 학습이 효과적인지에 대해 알아보고자 한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.title다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가-
dc.title.alternativeOn Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김상욱-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보처리학회 춘계학술발표대회, pp.310 - 311-
dc.relation.isPartOf한국정보처리학회 춘계학술발표대회-
dc.citation.title한국정보처리학회 춘계학술발표대회-
dc.citation.startPage310-
dc.citation.endPage311-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3893651-
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COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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