다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김지연 | - |
dc.contributor.author | 배홍균 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-10T02:39:59Z | - |
dc.date.available | 2023-10-10T02:39:59Z | - |
dc.date.created | 2023-07-21 | - |
dc.date.issued | 2021-05 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191832 | - |
dc.description.abstract | 추천시스템은 사용자가 아이템들에 남긴 과거 피드백을 바탕으로 사용자가 선호할 법할 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 사용자의 선호도는 단일클래스 세팅과 다중클래스 세팅 두 가지로 표현 할 수 있다. 우리는 추천시스템을 위해 제안된 지식증류기법인 Ranking Distillation 을 다중클래스 세팅에서 실험하여, 증류된 지식을 통한 작은 모델 학습이 효과적인지에 대해 알아보고자 한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가 | - |
dc.title.alternative | On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, pp.310 - 311 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 | - |
dc.citation.title | 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 | - |
dc.citation.startPage | 310 | - |
dc.citation.endPage | 311 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3893651 | - |
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