Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment
- Other Titles
- On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment
- Issue Date
- May-2021
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Citation
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, pp.310 - 311
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회
- Start Page
- 310
- End Page
- 311
- Abstract
- 추천시스템은 사용자가 아이템들에 남긴 과거 피드백을 바탕으로 사용자가 선호할 법할 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 사용자의 선호도는 단일클래스 세팅과 다중클래스 세팅 두 가지로 표현 할 수 있다. 우리는 추천시스템을 위해 제안된 지식증류기법인 Ranking Distillation 을 다중클래스 세팅에서 실험하여, 증류된 지식을 통한 작은 모델 학습이 효과적인지에 대해 알아보고자 한다.
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)