텍스트마이닝을 활용한 에코패션에 나타난 소비자 인식 분석

Abstract

소비자들의 환경에 대한 관심과 책임감 있는 소비 행동이 높아짐에 따라 패션기업들은 지속가능 경영 활동의 필요성을 더욱 인식하게 되었다. 본 연구에서는 SNS 빅데이터를 활용하여 에코패션에 대한 소비자의 인식과 이슈를 조사하고자 한다. 텍스트마이닝 기법을 활용하여 2015년 1월부터 2020년 1월까지의 자료를 네이버, 다음, 구글, 유튜브에서 수집하였다. 텍스톰(TEXTOM)을 통해 자료를 수집하고, 빈도분석과 매트릭스 분석을 실시하였으며, 노드엑셀(NodeXL)을 사용해 키워드 간 연결 구조와 연결중심성 분석을 하였다. 네트워크 시각화를 위해 넷드로(NetDraw)를 사용하였고, 키워드들의 군집 도출을 위해 CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결과, 에코패션에 대한 키워드는 총 24,373개가 수집되었으며 이 중 주요 빈도수를 기반으로 상위 70개의 주요 키워드를 도출하여 분석을 진행하였다. 빈도분석 결과, 상위 5위로 패션, 에코백, 브랜드, 대한민국친환경대전, 가방이 나타났으며, 연결중심성에서는 제품, 친환경, 패션, 소재, 브랜드가 가장 높게 나타났다. 에코패션 카테고리는 산업, 아이템, 캠페인, 구매행동, 구매이유, 감성어, 에코로 총 7개로 나누어졌으며, 유사성이 있는 키워드를 군집화한 결과 에코패션 제품, 지속가능한 생산, 국내에코캠페인, 글로벌에코캠페인의 4그룹으로 나뉘는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 패션 기업의 친환경 마케팅 전략에 대한 소비자들의 인식을 파악할 수 있고, 기업의 고객 중심 마케팅 전략에 도움을 줄 것으로 사료된다.

As consumer interest in environmental sustainability and responsible consumption grows, fashion companies are increasingly recognizing the importance of incorporating sustainable management practices. This study investigates consumer perceptions and issues related to eco-fashion through the analysis of Social Networking Service (SNS) big data. Text mining techniques were employed to collect data from Naver, Daum, Google, and YouTube spanning from January 2015 to January 2020. The data underwent TEXTOM collection, followed by frequency and matrix analyses. NodeXL was utilized to analyze connection structures and centrality between keywords, while NetDraw aided in visualizing the network. CONCOR analysis facilitated the identification of keyword clusters. The study amassed a dataset comprising 24,373 eco-fashion keywords, with the top 70 keywords identified based on frequency. Notably, the top 5 keywords included fashion, eco-bag, brand, ESG-ECO EXPO Korea, and bag. Centrality analysis highlighted product, eco-friendly, fashion, material, and brand as the keywords. The eco-fashion category was further categorized into 7 groups: industry, item, campaign, purchase behavior, reason for purchase, emotional words, and eco. Clustering similar keywords revealed four distinct groups: eco-fashion product, sustainable production, domestic eco-campaign, and global eco-campaign. This research enhances our understanding of consumer awareness regarding fashion companies' eco-friendly marketing strategies, providing valuable insights for developing customer-centric marketing approaches.