특허 NLP 분석 기반 AI 컨택센터 IP-R&D 방안

Abstract

4차 산업혁명 시대에 인공지능, 빅데이터 분석기술과 같은 정보통신기술(ICT)의 현명한 사용은 생산성을 향상하고 혁신을 추진하는데 핵심적인 요소가 되어가고 있다. 본 연구에서는 기술의 발전과 변화의 트렌드를 파악하고 R&D 개발 전략을 수립하는데 활용되는 특허 정보를 인공지능 기술을 이용해 분석한다. 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 기술을 이용한 특허분석을 통해 핵심 기술 키워드를 도출하고, 관련된 핵심특허를 효과적으로 식별하는 방안을 제시한다. 전통적인 콜센터에서 발전하여 AI 응용 기술이 적용된 AI 컨택센터에 관련된 특허문서를 수집하고 NLP 분석기를 이용해 핵심 키워드를 추출한 후, 추출된 핵심기술 키워드로 특허문서를 재검색하는 전략을 활용하여, IP-R&D를 위한 핵심 특허를 선별하였다. 이 방법론은 상세 기술 특허 탐색시 어휘 검색의 오탐율을 감소시키는 디지털 R&D 프로세스를 제안한다.

In the era of the 4th industrial revolution, smart use of information and communication technologies(ICT), such as artificial intelligence and big data analysis, is becoming a key factor in improving productivity and performance and driving innovation. In this study, we use artificial intelligence technology to analyze patent information used to identify trends in technological development and change and establish R&D development strategies. We derive core technology keywords through patent analysis using Natural Language Processing(NLP) technology, and suggest ways to effectively identify related core patents. We collected patent documents related to AI contact centers that have evolved from traditional call centers and applied AI application technology, extracted key keywords using NLP analyzer, and then utilized a strategy of re-searching patent documents with the extracted core technology keywords to select patents for IP-R&D. This methodology proposes a digital R&D process that reduces the false positive rate of lexical search when searching patents for detailed technology.