DSSS 시스템에서 변형 오류 허용 BM 알고리즘 기반 향상된 확산 부호 추정 기법

Abstract

비협력 상황에서 직접 시퀀스 대역 확산(DSSS, Direct Sequence Spread Spectrum) 신호로부터 메시지를 복원하기 위해서는 확산부호를 블라인드 추정하여야 한다. 본 논문에서는 DSSS 수신 신호의 낮은 신호 대 잡음비에서 효율적인 확산부호 추정을 위하여 BM(Berlekamp-Massey) 알고리즘을 변형한 새로운 변형 오류 허용 BM 알고리즘과 이에 기반한 확산부호 추정 기법을 제시하며 추정 성능을 분석한다. 이를 위해 기존 확산부호 추정 알고리즘을 이용하여 확산부호를 1차 추정한 뒤, 제안하는 변형 오류 허용 BM 알고리즘에 적용한다. 이 알고리즘은 입력과 최대 의 해밍 거리를 갖는 수열 중에 차 생성 다항식을 갖는 선형 수열을 최종 확산부호로 출력함으로써 확산부호 추정 성능을 크게 향상시킨다. 마지막으로 제안하는 기법의 계산복잡도를 살펴보고 컴퓨터 모의실험을 통해 제안된 방법이 높은 추정 성능으로 확산부호를 추정할 수 있음을 검증한다.

In non-cooperative contexts, spreading codes must be blindly estimated to recover messages from Direct Sequence Spread Spectrum(DSSS) signals. In this paper, we propose a newly modified error-resilient Berlekamp-Massey(BM) algorithm and a spreading code estimation method based on it for efficient spreading code estimation in DSSS received signals with low signal-to-noise ratios, and analyze the estimation performance. To achieve this, we first estimate the spreading code using a conventional spreading code estimation algorithm, and then apply the proposed modified error-resilient BM algorithm. This algorithm significantly improves the estimation performance by outputting a linear sequence with an -degree generating polynomial among sequences with inputs having a maximum Hamming distance as the final spreading code. Finally, the computational complexity of the proposed method is examined, and through computer simulations, it is verified that the proposed method can estimate spreading codes with high accuracy.