충격 잡음에 강인한 ℓ1-norm 기반 볼록 조합 구조의 알고리즘

Abstract

본 논문에서는 충격 잡음에 강인한 -norm 기반의 볼록 조합 구조의 알고리즘을 제안한다. 구체적으로, 기존 볼록 조합 구조의 알고리즘은 -norm 기반 적응 필터 알고리즘을 사용하여 조합 계수를 업데이트하기 때문에 전체 필터의 수렴 성능이 충격 잡음에 민감한 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, -norm 기반 적응 필터 알고리즘을 활용하여 조합 계수를 업데이트하는 방법을 제안한다. 그 결과, 제안된 알고리즘은 충격 잡음에 강인한 수렴 성능을 보이며, 이를 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 검증한다.

In this paper, we propose a robust -norm based convex combination of two adaptive filters against impulsive interferences. Specifically, since the conventional convex combination schemes employ the -norm based adaptive filtering in updating the mixing parameter for the two adaptive filters, the performance of the overall filter may be sensitive to impulsive interferences. To overcome the problem, a novel -norm based adaptive algorithm is proposed to update the mixing parameter for the two adaptive filters. As a result, the proposed algorithm provides robust convergence performance in impulsive interference environments, which is demonstrated by computer simulations.