소셜 미디어 텍스트 감성 분석을 활용한 SNS 친화적 전시 공간의 공간연출 요소 분석연구

Abstract

(연구배경 및 목적) 소셜 미디어의 급격한 발전은 전시 공간을 기존의 수동적 관람 중심에서 관람객이 적극적으로 참여하고경험을 공유하는 인터랙티브한 환경으로 변화시켰다. SNS 친화적 전시 공간은 디지털 미디어 기술과 감각적 디자인 요소를 결합하여 관람객의 몰입도를 높이고 감성 만족도를 극대화하는 방향으로 발전하고 있다. 기존 연구에서는 주로 설문조사와 인터뷰를 활용하여 전시 경험을 분석하였으나, 소셜 미디어에서 생성되는 빅데이터를 수집하고 분석한 텍스트 분석연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 SNS 친화적 전시 공간에서 시각, 청각, 촉각적 디자인 요소가 관람객의 감성적 반응에 미치는 영향을 분석하여 관람객의 감성 만족도를 증진하는 핵심 공간연출 요소를 도출하는 것을 목표로 한다. (연구방법) 본 연구는 텍스트마이닝의 여러 기법 중 하나인 감성 분석 기법을 활용하여 SNS 친화적 전시 공간의 관람 반응에서 감성 반응을 도출하였다. 연구 대상은 국내 최대 규모의 몰입형 미디어아트 전시 브랜드인 ‘아르떼뮤지엄(ARTE MUSEUM)’으로 설정하였으며, 빅데이터 분석도구(TEXTOM)를 활용하여 분석하였다. 공간연출 요소와 감성 분석 결과를 연계하여 결론을 도출하기 위해 키워드 분석 및 네트워크 분석 또한 수행하였다. 이를 통해 SNS 친화적 전시 공간에서 감성 만족도를 높이는 주요 공간연출 요소를 도출하였다. (결과) 감성 분석 결과, 색채, 조명, 반사 재료 등의 시각적 요소가 ‘화려하다’, ‘압도적이다’, ‘환상적이다’의 반응을 유발하였다. 강한 색 대비, 화려한 조명 변화, 반사효과는 호감과 흥미의 감성 반응을 증가시키는 데 효과적으로 나타났다. 배경음악과 효과음 등의 청각적 요소는 ‘몽환적’, ‘웅장함’, ‘인상적’, ‘힐링’ 등의 감성 반응을 유발하며 공간의 테마성을 강화하는 역할을 했으나, 강도가 지나칠 경우 일부 관람객에게 통증의 부정 감정을 유발하기도 했다. 촉각적 요소는 관람객이 공간과 직접 상호작용할 수 있도록 하여 흥미의 감성 반응을 일으키고 온습도 조절의 수동적 촉각 요소를 통해 ‘실감나다’, ‘시원하다’등의 반응을 유발하며 몰입도를 높이는 요인으로 작용하였다. CONCOR 분석 결과, 다감각적 공간연출 전략이 긍정적인감성 표현과 높은 상관성을 가지는 것으로 나타나, SNS 친화적 전시 공간에서 효과적인 설계 요소임이 확인되었다. (결론) 색채및 조명의 변화, 반사 재료, 유기적인 테마 연출과 같은 시각적 요소가 흥미의 긍정적 감성 반응을 강화하는 주요 요소로 작용했으며, 수동적 촉각 요소와 전략적 사운드 디자인이 복합적으로 다양한 감성 반응을 유발하는 것으로 나타났다. 본 연구는 데이터기반 공간연출 전략을 제안하고, 감성 만족도와 SNS 확산을 최적화하는 공간 기획 가이드라인을 제공한다. 향후 연구에서 SNS 플랫폼의 확장성을 고려하여 동영상 기반의 SNS 데이터를 추가 분석한다면 더욱 정교한 감성 반응 모델을 구축할 수 있을 것으로 기대한다.

(Background and Purpose) The rapid development of social media has transformed the exhibition space from the existing passive viewing to an interactive environment where visitors actively participate and share experiences. SNS-Friendly exhibition spaces are evolving in the direction of enhancing the immersion of visitors and maximizing emotional satisfaction by combining digital media technology and sensory design elements. Existing studies have mainly analyzed exhibition experiences using surveys and interviews, but text analysis studies based on big data generated by social media are insufficient. Therefore, this study aims to derive spatial design elements that enhance the emotional satisfaction of visitors by analyzing the effects of visual, auditory, and tactile design elements on the emotional reactions of visitors. (Method) This study derived emotional reactions by using an sentiment analysis, one of the various techniques of text mining. The subject of the study was set as ‘ARTE MUSEUM’, which is the largest immersive media art exhibition brand in South Korea, and analyzed using a big data analysis tool(TEXTOM). Keyword analysis and CONCOR analysis were performed to draw a conclusion by linking the spatial directing factor and the sentiment analysis result. (Results) As a result of sentiment analysis, visual elements such as color, lighting, and reflective materials induced reactions of 'glamorous', 'overwhelming', and 'fantastic'. Strong color contrast, dynamic lighting changes, and reflection effects were effective in increasing the emotional response of good feeling and interest. Auditory elements such as background music and sound effects played a role in reinforcing the theme of the space by inducing emotional reactions such as 'dreamy', 'wonderful', 'impressive', 'healing', but if the intensity was excessive, it also caused negative emotions of pain to some visitors. The tactile element acted as a factor that increased immersion by causing an emotional reaction of interest and inducing reactions such as 'realistic' and 'cool' through passive tactile elements of temperature and humidity control. As a result of CONCOR analysis, it was found that the multi-sensory space production strategy had a high correlation with positive emotional expression. (Conclusions) As a result of the study, visual elements such as color and lighting changes, reflective materials, and organic theme production acted as major factors to reinforce the positive emotional response of interest, and passive tactile elements and strategic sound design were found to induce various emotional reactions in combination. This study proposes a data-based space directing strategy and provides a space planning guideline that optimizes emotional satisfaction and SNS diffusion. In future research, it is expected that a more sophisticated emotional response model can be built if video-based SNS data is further analyzed in consideration of the scalability of the SNS platform.