Intention to Use Online Medical Platforms: An Extended UTAUT Model Perspective

Abstract

This study advances the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) by integrating Individual Innovativeness (II) and Perceived Risk (PR) to explore users' Behavioral Intention (BI) toward online healthcare platforms. Structural Equation Modeling (SEM) analysis shows that Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), Facilitating Conditions (FC), and II all exert a positive effect on BI, whereas PR has a negative effect. Moreover, EE positively affects both PE and II, indicating that platform ease of use elevates performance expectations and fosters innovativeness. Mediation analysis further confirms that II acts as a partial mediator in the relationships between EE and BI, as well as between PR and BI. Contrary to expectations, PR negatively influences II, indicating that higher perceived risk inhibits users’ innovativeness. These findings highlight II’s dual role in facilitating technology adoption and mitigating risk perceptions, offering a new perspective on the UTAUT model and providing theoretical and practical insights for optimizing online healthcare platforms.

본 연구는 개인 혁신성(II)과 인식된 위험(PR)을 통합하여 통합 기술 수용 및 사용 이론(UTAUT)을 확장하고, 온라인 의료 플랫폼에 대한 이용 의향(BI)을 탐색하였다. 구조 방정식 모델링(SEM) 분석 결과, 성과 기대(PE), 노력 기대(EE), 사회적 영향(SI), 촉진 조건(FC), 그리고 II는 이용 의향에 긍정적인 영향을 미치는 반면, PR은부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, EE가 PE와 II 모두에 긍정적인 영향을 미친다는 결과는 플랫폼의 사용 용이성이 사용자들의 성과 기대를 높일 뿐만 아니라, 혁신성을 촉진하는 역할을 한다는 점을 시사한다. 매개효과 분석에서는 II가 EE와 BI 사이뿐만 아니라 PR과 BI 사이에서도 부분적 매개 역할을 수행하는 것으로 확인되었다. 예상과 달리, PR은 II에 부정적인 영향을 미쳐, 높은 인식된 위험이 사용자의 혁신성을 저해하는 요인으로 작용함을 보여주었다. 이러한 연구 결과는 개인 혁신성이 기술 수용을 촉진하고 위험 인식을 완화하는 이중적 역할을 수행함을 강조하며, UTAUT 모델에 대한 새로운 시각을 제공하는 동시에 온라인 의료 플랫폼의 최적화를 위한 이론적 및 실무적 시사점을 제시한다.