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대학 교수의 직무 만족 유형에 따른 조직 몰입 수준 차이: 잠재 프로파일 분석 적용Differences in Organizational Commitment According to University Faculty’s Job Satisfaction Profiles: Applying Latent Profile Analysis

Other Titles
Differences in Organizational Commitment According to University Faculty’s Job Satisfaction Profiles: Applying Latent Profile Analysis
Authors
임경애이윤수
Issue Date
Jun-2025
Publisher
한국교원교육학회
Keywords
대학 교수; 직무 만족; 교육 및 연구 요인; 잠재 프로파일 분석; 조직 몰입; University faculty; Job satisfaction; Teaching and research factors; Latent profile analysis. Organizational commitmen
Citation
한국교원교육연구, v.42, no.2, pp 55 - 82
Pages
28
Indexed
KCI
Journal Title
한국교원교육연구
Volume
42
Number
2
Start Page
55
End Page
82
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/208259
DOI
10.24211/tjkte.2025.42.2.55
ISSN
1738-7256
Abstract
대학 교수는 교육, 연구, 행정 등 다양한 역할을 수행하며, 역할별로 직무 만족 수준 또한 상이하게 나타난다. 본 연구는 이러한 차이를 고려하여, 대학 교수의 직무 만족에 따른 잠재프로파일을 도출하고, 각 유형에 영향을 미치는 변인을 검증하며, 유형별 조직 몰입 수준의 차이를 분석하는 데 목적이 있다. 분석에는 한국교육개발원(KEDI)이 2023년에 실시한 대학 교수․학습과정 교수 설문조사(NAFET) 데이터를 활용하였으며, 총 3,073명의 응답 자료가 사용되었다. 잠재 프로파일 분석(Latent Profile Analysis, LPA) 결과, 교육 및 전반적 저만족형, 저(低)평균 만족형, 교육·연구 중심형, 급여·제도 중심형, 전반적 고만족형의 5개 프로파일이 식별되었다. 예측 요인으로는 개인 특성 요인(연령, 정년트랙, 학내지위), 교육 요인(교육성과에 대한 보상과 지원), 연구 요인(연구실적 보상 및 연구 활동 지원), 행정 요인(공정성, 시설 및 행정체계)을 포함하였다. 각 요인은 프로파일에 포함될 가능성에 유의한 영향을 주었고, 프로파일 간 조직 몰입 수준에도 유의한 차이를 보였다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 대학 교수의 직무 만족을 보다 정교하게 분석하고, 프로파일별 맞춤형 지원 전략 수립에 이론적·실천적 시사점을 논의하였다.
This study aims to identify latent profiles of job satisfaction among university faculty, examine the predictors associated with each profile, and analyze differences in organizational commitment across the identified profiles. Data were drawn from the 2023 National Assessment of Faculty Experience in Teaching (NAFET), conducted by the Korean Educational Development Institute (KEDI), comprising responses from 3, 073 faculty members. Latent Profile Analysis (LPA) revealed five distinct profiles: (1) low satisfaction with teaching, (2) low-average satisfaction, (3) teaching- and research-oriented, (4) compensationand policy-oriented, and (5) high overall satisfaction. Predictors included individual characteristics (i.e., age, tenure track status, academic rank), teaching-related factors (i.e., support for educational outcomes and teaching), research-related factors (i.e., rewards for research performance, support for research activities), and administrative factors (i.e., erceived justice, quality of facilities, administrative systems). All predictors significantly influenced the likelihood of belonging to each profile, and statistically significant differences were found in organizational commitment among the profiles. Based on these findings, the theoretical and practical implications are discussed
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Lee, Yun soo
COLLEGE OF EDUCATION (DEPARTMENT OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY)
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