도시 녹지 환경이 거주민의 신체․정신 건강에 미치는 파급효과† - 서울시 가로보행환경 이미지 빅데이터 및 딥러닝 모델을 활용한 사회적 자본의 매개효과 탐구 -

Abstract

오늘날 기후변화와 초고령화 사회 등 도시 환경의 급격한 변화에 대응하여 건강 도시 패러다임이 점차 확산되고 있다. 이러한 흐름에 따라 많은 도시에서는 보행일상권과 같은 자족 생활권을 목표로 주거, 상업, 녹지의 연계가 강조되고 있다. 또한, 주거환경개선 사업 및 재생 사업을 통한 공간구조 개편에서는 원주민의 사회적 자본 보전을 위해 공개공지 및 녹지의 역할이 지속적으로 강조되어 왔다. 녹지와 건강의 상관관계에 대한 많은 연구가 선행되었지만, 다양한 도시 녹지 환경이 거주민의 사회적 자본을 매개로 건강에 미치는 구조적 관계를 분석한 연구는 부족하다. 본 연구는 이러한 연구의 공백을 보완하고자, 서울시 거주민 1,000명을 대상으로 한 온라인 설문조사를 바탕으로 구조방정식 모형(SEM)을 활용하여 다차원적 도시 녹지 환경, 신체․정신 건강, 사회적 자본 간의 구조적 관계를 실증 분석하였다. 도시 녹지 환경을 파악하기 위해, 기존의 전통적인 녹지측정 방식인 NDVI와 공원 접근성에 더해, 서울시 가로보행환경 빅데이터를 활용하여 딥러닝 기반 HRNetV2-W48 모델을 통해 가로 녹시율을 측정하였다. 연구 결과, 사회적 자본은 가로 녹시율과 신체․정신 건강 간의 관계에서 중요한 매개효과를 보인다. 특히, 가로 녹시율은 사회적 자본을 매개로 개인의 신체․정신 건강에 유의미한 정(+)의 간접 효과를 미쳤다. 또한, 가로 녹시율은 거주민 신체 건강에 직접 효과를 미치는 반면, 생활권 공원 접근성은 정신 건강에 직접 효과를 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 도시의 다양한 녹지 환경이 개인의 건강에 미치는 영향이 상이하다는 점을 실증하였으며, 이는 생활권 내 녹지 구성 방식에 따라 차별적인 건강 혜택을 제공할 수 있음을 시사한다.

In response to rapid urban environmental changes, such as impacts due to climate change and an aging society, the paradigm of healthy cities has been spreading globally. In this vein, many cities have emphasized the integration of residential, commercial, and green spaces to create self-sufficient living areas based on the concept of walkable environments. In spatial restructuring through urban renewal and regeneration projects, the role of open spaces and green areas has been consistently emphasized to enhance residents’ social capital. While numerous studies have explored the relationship between green spaces and individual health, there has been limited attention to the structural relationship of how various types of urban green spaces influence health outcomes, particularly when mediated by individual social capital. This study addresses this gap by conducting an empirical analysis using Structural Equation Modeling (SEM) based on an online survey of 1,000 residents in Seoul, South Korea. To account for multifaceted urban green environments, this study employed traditional green space metrics, such as NDVI and park accessibility, alongside street greenery measured using Seoul’s streetscape big data and a deep learning-based HRNetV2-W48 model. Our results show that social capital plays a significant mediating role in the relationship between street greenery and individual physical and mental health. In particular, street greenery had positive indirect effects on both physical and mental health through increased social capital. While street greenery had positive direct effects on residents’ physical health, the accessibility of life zone park had positive direct effects on mental health. This study demonstrates that various urban green environments have heterogeneous impacts on health, suggesting that different configurations of urban green spaces within neighborhoods can provide distinct health benefits.