건축공간 시각인지 분석을 위한 시선추적 데이터의 웹 기반 3차원 시각화

Abstract

본 연구는 시선추적 기술과 3D 공간 시각화를 결합하여 건축공간 내에서 사용자의 선호도와 집중도를 분석하는 방법을 탐구한다. 시선추적을 활용하여 공간 인지 과정에 대한 통찰력을 얻으며 건축환경에서 관심 영역과 집중 영역을 파악할 수 있다. 시선추적 데이터를 건축공간의 3D PointCloud에 매핑하고 WebGL기술을 이용해 웹 기반으로 시각화하여 사용자 경험을 시각화와 해석하고자 한다. 이러한 방법으로 건축공간에 대한 사용자의 주시 특성을 웹으로 제공함으로써 보다 사용자 중심적인 공간을 만드는 데 기여할 것이다.

This study introduces an innovative approach that integrates eye tracking technology with 3D spatial visualization to analyze user preferencesand focal points within architectural spaces. Eye tracking data offers insights into spatial perception by revealing where and for how longusers direct their attention, identifying areas of interest in the built environment. To enhance data representation, gaze information is mappedonto a 3D point cloud of the architectural space, improving visualization and interpretation of user interactions. WebGL technology supportsthis method by enabling interactive, web-based viewers, providing a versatile platform for analyzing complex data across various devices andplatforms. This approach provides valuable insights into the elements of architectural spaces that draw user attention, improving the userexperience by connecting gaze data with the physical environment.