언론과 사이버렉카 채널의 상호작용: 유명인 스캔들 보도의 책임귀인 양상에 대한 컴퓨테이셔널 분석Intermedia Dynamics Between Legacy News and Cyberwrecker Channels: A Computational Approach to Attribution Patterns in Celebrity Scandal Coverage
- Other Titles
- Intermedia Dynamics Between Legacy News and Cyberwrecker Channels: A Computational Approach to Attribution Patterns in Celebrity Scandal Coverage
- Authors
- 최성인; 조희찬; 윤수진; 손동영
- Issue Date
- Sep-2025
- Publisher
- 사이버커뮤니케이션학회
- Keywords
- 책임귀인 프레임; 전통적 언론; 사이버렉카 채널; 유튜브; 그랜저 인과관계 분석; Attribution of responsibility frame; Legacy media; Cyberwrecker channels; YouTube; Granger causality test
- Citation
- 사이버커뮤니케이션학보, v.42, no.3, pp 143 - 211
- Pages
- 69
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 사이버커뮤니케이션학보
- Volume
- 42
- Number
- 3
- Start Page
- 143
- End Page
- 211
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/209062
- DOI
- 10.36494/JCAS.2025.09.42.3.143
- ISSN
- 1598-5733
2713-8488
- Abstract
- 본 연구는 유명인 스캔들 보도에서 책임귀인 프레임이 전통적 언론과 유튜브기반 사이버렉카 채널 간에 어떻게 구성되고 상호작용하는지를 탐구한다. 특히 사건의 전개 단계에 따라 전통적 언론이 사용한 내적, 외적 책임귀인 프레임의 양상을 추적하고, 이러한 프레임이 사이버렉카 채널의 콘텐츠 생산 및 조회수에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 분석 대상은 2023년 10월부터2024년 1월까지 특정 연예인 마약 사건과 관련된 유튜브 동영상 데이터이며, 프레임 추출을 위해 토픽 모델링과 키워드 중심성 기반의 이중 코딩 체계를 활용하였다. 이후 시계열 분석을 통해 전통적 언론의 프레임과 사이버렉카 채널콘텐츠 간 관계를 그랜저 인과관계 검정으로 분석하였다. 연구 결과, 전통적언론의 외적 책임귀인 프레임은 사이버렉카 채널의 콘텐츠 생성과 통계적으로유의미한 관련성을 보였으며, 약 일주일의 시차를 두고 나타나는 패턴을 보였다. 또한, 사건 초기에는 전통적 언론이 내적 책임귀인 프레임을 주도했으나, 시간이 지나면서 사이버렉카 채널이 이를 재생산하여 대중의 관심을 지속시키는 양상이 관찰되었다. 본 연구는 전통적 언론의 프레임 전략이 단순한 이슈정의를 넘어, 디지털 환경에서 2차적 콘텐츠 확산과 여론 형성에 영향을 미치는 매커니즘을 드러냄으로써, 미디어 간 상호작용에 대한 학술적 이해의 심화와 대응 방안에 관한 논의에 기여한다.
This study examines the dynamic interplay between traditional news media and YouTube-based cyberwrecker channels during a celebrity scandal, with a particular focus on the attribution of responsibility frame. This research analyzes YouTube videos uploaded between October 2023 and January 2024 about a prominent celebrity drug scandal to trace how responsibility attribution frames, initially constructed by legacy media, circulate and interact with cyberwrecker channels. Utilizing topic modeling and keyword centrality, the study systematically extracts and classifies frames from YouTube videos, and employs Granger causality analysis to reveal the direction and timing of intermedia influence. Findings show that the external attribution of responsibility frames presented by traditional media are significantly associated with increased production of cyberwrecker content, typically manifesting with about a one-week delay. Additionally, while traditional media first establishes internal attribution frames in the early stages, cyberwrecker channels subsequently amplify and sustain these narratives, extending public engagement. By highlighting the mechanisms through which attribution of responsibility frames are transferred, adapted, and amplified across media types, this study advances our understanding of intermedia agenda-setting and content diffusion in today’s digital media environment.
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