제조업의 생성형 AI 적용을 위한 핵심 성공 요인 도출에 관한 연구

Abstract

최근 제조업의 인공지능 도입과 전환(AX)이 가속화되며 생성형 AI의 중요성이 부각되고 있다. 제조업의 생성형 AI는 설계, 생산, 사용 전 주기에 걸쳐 적용되어 신제품 개발, 생산성 향상, 품질개선, 비용절감, 과학적 의사결정 등 기술적, 경영적 이점을 실현할 수 있다. 생성형 AI 모델의 알고리즘 개발을 위한 기술적 연구는 활발히 진행되고 있으나, 제조업에서 생성형 AI를 성공적으로 적용하기 위한 전략적 시사점을 제공하는 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 확장된 계획행동이론(ETPB)을 기반으로 제조업의 생성형 AI 적용의도에 대한 연구모형을 설계하고 다중 회귀분석을 통해 핵심 성공 요인(CSF)을 도출하였다. 연구 결과, ‘행동에 대한 태도’, ‘인지된 유용성’, ‘기술 호환성’은 정(+)의 영향을 미쳤으며 그중 ‘행동에 대한 태도’는 제조업의 생성형 AI 적용의도에 가장 큰 영향을 미치는 CSF로 도출되었다. 반면, ‘주관적 규범’, ‘지각된 행동통제’, ‘보안성’은 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구는 CSF 도출을 통해 제조기업이 생성형 AI와 같은 신기술 수용을 위한 전략적 기반을 확보하고 기술 저항을 최소화할 수 있는 실효성 있는 전략 수립 및 구체적 대응 방안 마련에 필요한 학문적, 실무적 시사점을 제공하였다.

The accelerating adoption and transformation of artificial intelligence (AX) in manufacturing has highlighted the growing importance of generative AI. In manufacturing, generative AI can be applied throughout the product lifecycle, including design, production, and usage, and it offers benefits such as new product development, productivity improvement, quality enhancement, cost reduction, and data-driven decision-making. Although technical research on the development of generative AI algorithms has advanced rapidly, there remains a lack of studies that provide strategic insights for the successful application of generative AI in manufacturing. This study develops a research model for the intention to adopt generative AI in the manufacturing sector based on the Extended Theory of Planned Behavior(ETPB) and identifies Critical Success Factor(CSF) through multiple regression analysis. The results indicate that “Attitude toward the behavior, Perceived usefulness, and Technology compatibility” have significant positive effects on adoption intention. Among these factors, “Attitude toward the behavior” has the strongest influence. In contrast, “Subjective norm, Perceived behavioral control, and Security” are not statistically significant. This study provides academic and practical implications by identifying CSF that support manufacturing firms in establishing strategic foundations for adopting new technologies such as generative AI, reducing technological resistance, and formulating effective strategies and response plans.