민군기술협력개발사업의 성과 분석:유사 국가R&D사업과의 비교·분석

Abstract

본 연구는 민군기술협력개발사업이 일반 국가 연구개발(R&D) 사업과 비교하여 어떠한 성과 차이를 보이는지를 실증분석하였다. 기존 연구들이 민군협력의 필요성과 정책적 의의를 주로 논의한 반면, 본 연구는 Coarsened Exact Matching(CEM) 기법을 활용하여 구조적으로 유사한 일반 국가 R&D 과제를 대조군으로 설정하여 성과차이를 면밀히 확인하였다. 성과지표는 매출액, 고용창출 인원, 특허 및 논문 건수 등 경제적 효과와 과학기술적 산출물을 모두 고려하였다. 분석 결과, 민군기술협력개발사업은, 일반 국가 R&D에 비해 매출성과와 SCI 논문 성과에서는 유의한 차이를 보이지 않았으나, 고용창출 효과와 특허 성과는 더 높았다. 종합하면, 민군기술협력개발사업은 학술성과보다는 응용기술 개발 및 기술 파급효과에 초점을 두고 있으며, 단기적 경제성과보다는 기술혁신, 지식재산권 확보, 고용창출에 강점을 가진 정책임을 시사한다. 학문적으로 본 연구는 국내 민군기술협력개발사업을 대상으로 매칭 기반의 인과추론 기법을 적용한 최초의 실증분석이라는 점에서 의의가 있다. 정책적으로는 성과 평가 지표의 다각화, 민간 확산 지원 장치 마련, 중소기업 참여 확대를 위한 맞춤형 지원 필요성을 제기한다. 향후 연구에서는 장기적 성과 추적과 세부 기술수준 변수 보완을 통해 분석의 정밀성을 제고할 필요가 있다.

This study empirically examines whether the Civil Military Technology Cooperation Development Program(CMTCDP) produces different outcomes than structurally comparable national R&D projects. To reduce selection bias and improve comparability, we apply Coarsened Exact Matching(CEM) to construct a matched control group and then assess performance across both economic and scientific technological indicators, including sales revenue, employment creation, patents, and SCI-indexed publications. The results show no statistically significant differences in sales revenue or SCI publications between the CMTCDP and matched national R&D projects. In contrast, the CMTCDP demonstrates significantly stronger performance in patent production and employment creation. These findings suggest that the CMTCDP is oriented toward applied technology development and technology diffusion rather than academic outputs, with comparative strengths in innovation, intellectual property generation, and job creation. Academically, this study contributes by providing the first matching-based empirical evaluation of the CMTCDP. Policy implications include the need to diversify evaluation metrics beyond short-term financial outcomes, strengthen institutional mechanisms for civilian diffusion, and design tailored supports to broaden SME participation. Future research should incorporate longer-term outcome tracking and more granular technology-level variables to enhance precision.