수도권 1인 가구 연령대별 공간적 분포 특성과 영향요인 분석

Abstract

1인 가구 증가 추세에 대응하여 정부 또는 지자체에서 소형 임대주택 및 행복주택 공급 정책, 독거노인 보호 사업 및여성 안심 귀가 서비스 사업 등을 포함한 안전 정책을 시행하고있다. 특히 주택 정책의 경우 점차 가구의 규모가 작아지는 추세가 양적, 질적 측면에서 모두 영향을 미칠 것으로 예상된다. 3~4 인 다인 가구에 맞춘 주택 유형보다는 1~2인 소형가구에 맞춘 주택 유형으로 공급하는 데 주안점을 두어야 한다. 따라서 향후 1인가구의 주거 안정을 위하여 저렴한 소형주택 공급, 공공 지원 강화가 요구된다. 하지만, 최근 소형 평수의 공급량이 오히려 감소하고 있어, 소형주택 공급 확대를 위한 장기적인 대책 마련이 시급한 실정이다. 또한, 최근 10년간 1인 가구 증가 지역과 소형주택 공급 지역 간의 공간적 불일치가 나타나고 있어(한영민 외, 2022), 소형주택 및 임대주택 위치 선정 시 1인 가구의 밀집 거주지역을 충분히 반영해야 한다. 따라서, 현재의 주거 지원 서비스가 효과적으로 이뤄지고 있는지, 그리고 주택 정책에서 소외된계층이 없는지 확인함으로써 보다 효과적인 정책적 시사점을 제시할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 통계지리정보서비스(SGIS)에서 제공하는 2020년 인구주택총조사 데이터를 활용하여수도권 지역을 중심으로 1인 가구가 밀집한 지역의 공간적 분포와 지역적 특성을 파악하고자 한다. 둘째, 지역의 물리적 환경과인구·사회·경제지표가 1인 가구 밀도에 미치는 영향요인을 파악하고자 한다. 셋째, 전 연령대를 대상으로 함과 동시에 청년층과노년층은 더 세분된 연령대로 나눠 1인 가구 분포 특성을 분석하고 각 연령대에 맞는 정책적인 시사점을 제시하고자 한다. 따라서, 본 연구에서 다루고자 하는 주요 연구 질문은 다음과같다. (1) 연령대별 1인 가구 거주 지역이 어떠한 공간적 분포를 보이며, 연령대별 밀집 패턴에 차이가 있는가? (2) 연령대별 1인 가구가 밀집하는 지역에 영향을 미치는 도시환경 특성은 무엇인가? (3) 1 인 가구를 대상으로 한 임대주택, 행복주택, 도시형 생활주택 등의 주택 정책이 1인 가구 주거 선택에 영향을 미치는가? 이상의 세 가지 연구 질문을 통해 연령대별 1인 가구의 밀집 특성과 그에 따른 영향요인을 분석하였고, 이에 대한 정책적인 시사점을 도출하였다.

Recently, with the worldwide increase in the number of single-person households living alone, new words such as “Singlization,” which denotes people living alone, and “Single Consumer,” which denotes single consumers living alone, have emerged. Similar to the increase in single-person households observed worldwide, the ratio of single-person households to total households is rapidly increasing in Korea, and the structure of households is also changing. Accordingly, it was ascertained that customized tweezers support should be promoted, based on information such as preferred residential and neighborhood environmental factors by age group, and the characteristics of single-person households and their influencing factors were identified. After confirming the existence of spatial autocorrelation to understand the dense living pattern of single-person households, the spatial statistical model was used to understand the factors affecting the density of single-person households. The analysis results are as follows. First, the elderly single-person households are in areas with a high crime risk index, indicating low residential stability. Second, the supply of housing has a positive effect on the number of households having 'Haeng Bok' and rental housing, in the young and elderly, respectively. Thus, this study attempted to identify densely populated areas by age group and common regional characteristics related to the physical environment, and socioeconomic and policy variables.