문화콘텐츠 내 AI 기술문화 왜곡과 융합교육 기반 비판적 미디어 리터러시의 다학제적 대응

Abstract

본 연구는 대중문화 속 인공지능(AI) 이미지가 형성·전형화·왜곡되는 양상을 분석하고, 이러한 왜곡이 현실 기술 이해를 방해하는 방식을 규명한다. 영화, 드라마, 애니메이션 등에서 반복되는 AI 서사는 종종 과장과 신화를 동반하며, 이는 AI의 실제 존재방식과 대중 인식 간 간극을 심화시킨다. 문제 해결을 위해 본 연구는 AI 리터러시 교육의 필요성을 강조하며, 기술문화 연구와 정보윤리 이론을 토대로 교육 방향성을 제안한다. 특히 대학 교양교육에서 비판적 미디어 리터러시와 문제 중심 학습(Problem-Based Learning, PBL)을 통합한 교육모형을 구상하였다. 이를 위해 대중 콘텐츠를 활용한 문제 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 한 시범 커리큘럼을 제시한다. 본 연구는 학습자가 AI에 대한 균형 잡힌 이해와 비판적 시각을 함양할 수 있는 교육 환경을 마련하고, 실천 가능한 교육 모형을 제안함으로써 AI 인식의 왜곡을 완화하는 데 기여하고자 한다.

This study examines how artificial intelligence (AI) images in popular culture are formed, stereotyped, and distorted, and identifies how such distortions hinder an accurate understanding of real technologies. Repeated AI narratives in films, television dramas, and animations often involve exaggeration and myth-making, deepening the gap between AI’s actual mode of existence and public perception. To address this, the study emphasizes the need for AI literacy education and proposes an educational orientation grounded in science and technology culture studies and information ethics. In particular, it designs an instructional model for general education in universities that integrates critical media literacy with Problem-Based Learning (PBL). Problem scenarios are developed using selected popular culture content, which serve as the basis for a pilot curriculum. This research aims to foster an educational environment that enables learners to develop a balanced understanding of AI and a critical perspective, thereby providing a practical instructional model to mitigate distorted perceptions of AI.