Plog 사이코그래픽 모델 활용 여행자 성격특성 실증연구에 관한 체계적 문헌고찰: 해외문헌을 중심으로

Abstract

이 논문에서는 21세기 현대의 해외 학술지에서 발표된 Plog 여행성격모델 기반 정량적 연구들의 동향을 체계적문헌고찰법으로 파악함으로써 현시점의 Plog의 모델과 측정도구의 활용 현황과 관광행동 예측 도구로서의 타당성을 살펴보고자 한다. 체계적 문헌고찰의 방법론적 투명성과 신뢰성을 높이기 위해 PRISMA 2020 Statement 가이드라인을 준수하였고, 문헌선정 및 포함 과정에서 QualSyst로 비뚤림위험(risk of bias)을 평가하였다. 해외학술문헌 데이터베이스인Scopus와 Google Scholar를 통해 문헌을 검색하였고, 2001년부터 2024년까지 24년간 영문으로 발표된 학술논문만을식별한 후, 양질의 우수한 연구들을 확보하기 위해 SJR 최상위등급인 Q1 학술지로 한정하여 선정하였다. 이후 각 데이터베이스의 선정결과를 합하여 중복결과를 제거한 후 제목, 초록, 키워드를 검토하여 질적연구 및 주제부적합 문헌을 1차적으로 배제하고, 본문 전체를 검토하여 2차 배제과정을 수행하여 총 22건의 문헌을 선정하였다. 국내학술문헌도 DBpia, RISS를 활용, 상등한 조건을 갖추기 위하여 KCI 우수등재 학술지를 대상으로 검색 및 선별절차를 거쳤으나 이 논문의연구목적과 일치하는 문헌데이터가 존재하지 않았다. 따라서, 해외학술지를 중심으로 문헌고찰을 수행하되 국내연구에시사점을 제공하기 위한 현황진단으로서 국내학술문헌은 번외적으로 선별을 진행하였다. 국내문헌에 대한 번외검색은DBpia와 Google Scholar를 활용하고 관광분야 KCI 등재지 전체를 검토하여 7건을 분석하였다. 분석결과, 연구주제의다양성을 추구하려면 편향된 표본 수집은 불가피하며, Plog의 척도만 사용했을 때보다 관련 이론이나 대체척도를 혼용했을 경우 사이코그래픽 이론의 설명력과 지지도가 높았다.

This study aims to investigate the trends of quantitative research based on Plog’s psychographic model published in international journals during the 21st century through a systematic literature review. It evaluates the current utilization of Plog’s model and its measurement tools, as well as their validity as tools for predicting tourist behavior. To enhance methodological transparency and reliability, the study followed the PRISMA 2020 Statement guidelines and assessed the risk of bias using the QualSyst tool during the selection process. Literature searches were conducted through Scopus and Google Scholar for English articles published between 2001 and 2024 in SJR Q1 journals. After a two-stage screening of titles, abstracts, and full texts, 22 studies were included. Domestic journals were also searched through DBpia and RISS, targeting top-tier KCI journals; however, no matching studies were found. Therefore, an additional search was conducted across all KCI tourism journals to provide diagnostic insights, identifying seven studies for review. The findings indicated that biased sample collection is often unavoidable when pursuing topic diversity. Furthermore, studies combining Plog's scale with related theories provided stronger explanatory power and support for the model.