진화게임이론 기반 AI 반도체 산업 가치 공동 창출 메커니즘 연구

Abstract

본 논문에서는 AI 반도체 팹리스 기업, 클라우드 AI 서비스 기업, 정부를 3자 행위자로 설정한 진화게임이론 모델을 구축하였다. 특히, 고위험 산업의 의사결정 편향을 반영하기 위해 전망이론을 적용하였으며, 정부의 재정적 지원과 비 재정적 제도가 행위자의 주관적 가치 인식과 전략 선택에 미치는 영향을 분석하였다. 시뮬레이션 결과, 장기적으로 기 업은 긍정적 통합을, 정부는 보조금 미지급을 선택하는 것으로 나타났다. 또한 기술 표준화가 특정 임계값을 돌파할 경 우, 이는 클라우드 기업의 인지된 기술 유출 위험을 낮추고 팹리스 기업의 R&D 시너지를 증폭시켜 정부의 보조금 개입 없이도 기업 간의 자발적 협력을 유도하는 진화적 안정 전략으로 수렴함을 확인하였다. 본 연구는 정부 정책의 초점이 단기적 재정 지원에서 벗어나, 불확실성을 제거하는 장기적 제도 설계로 전환되어야 함을 시사한다.

This study analyzes the value co-creation mechanism in the high-uncertainty AI semiconductor industry. It constructs an Evolutionary Game Theory model with three actors: AI semiconductor fabless companies, cloud AI service providers, and the government. Prospect Theory is applied to capture decision biases like loss aversion in this high-risk sector. The model evaluates how policies financial subsidies versus institutional systems like technology standardization affect subjective value perception and strategic choices. Simulation results reveal non-financial technology standardization is a critical variable. Past a specific threshold, it directly mitigates perceived technology leakage risks for cloud providers and amplifies R&D synergies for fabless firms. This mechanism guides the ecosystem toward an Evolutionarily Stable Strategy (ESS), characterized by voluntary positive integration between firms without subsidy intervention. This research concludes that policy must shift from short-term financial support to long-term institutional design, prioritizing robust standardization to eliminate systemic uncertainty and foster a self-sustaining innovation ecosystem.