서해선(대곡~소사) 개통 전후 접근성 변화량의 결정요인 분석: 네트워크 중심성 및 공간회귀 활용

Abstract

본 연구는 수도권 광역철도 서해선(대곡~소사) 개통을 사례로 신규 도시철도 노선 도입이 대중교통 네트워크 구조와 도시철도 역 접근성에 미치는 영향을 교통 네트워크 관점에서 분석한다. 기존 연구가 개별 역이나 노선의 수송 실적 변화에 초점을 맞추어왔으나 본 연구는 네트워크 구조 변화와 접근성 개선 효과의 공간적 전이를 함께 고려한다. 이를 위해 서해선 개통 전후의 GTFS 기반 실제 운행 정보를 활용하여 철도 네트워크를 구축하고 매개중심성을 포함한 네트워크 중심성 지표와 60분 누적 기회 접근성 지표를 산출하였다. 또한 공간회귀모형을 적용하여 접근성 변화의 공간적 상호의존성과 파급효과를 분석하였다. 분석 결과, 서해선 개통은 수도권 서부권역의 대중교통 네트워크 구조를 재편하며 접근성 개선 효과를 유발한 것으로 나타났다. 특히 신규 노선에 30분 이내로 접근가능한 지역과 네트워크 내 매개중심성 변화가 접근성 개선에 유의미한 영향을 미쳤으며 이러한 효과는 인접 지역으로 확산되는 공간적 파급효과를 보였다. 이러한 결과는 도시철도 개통 효과가 개별 역세권 수준의 변화에 국한되지 않고 네트워크 연결 구조의 재편을 통해 권역 전반의 잠재적 이동 기회를 변화시킬 수 있음을 시사한다. 또한 접근성 변화 분석이 향후 광역교통망 계획 과정에서 노선 검토, 환승 거점 고려, 연계 교통 서비스 평가 등 네트워크 차원의 계획 의사결정을 지원하는 분석적 근거로 활용될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 GTFS 기반 네트워크 분석과 공간계량모형을 결합하여 도시철도 개통 효과를 네트워크 차원에서 규명하였다는 점에서 학술적·정책적 시사점을 제공한다.

This study analyzes the impacts of the introduction of a new urban rail line on public transport network structure and station-level accessibility from a transport network perspective, using the opening of the Seohae Line (Daegok~Sosa) in the Seoul Metropolitan Area as a case study. While previous studies have focused on changes in ridership performance at individual stations or along specific lines, this study considers both network structural changes and the spatial diffusion of accessibility improvement effects. To this end, rail networks before and after the opening of the Seohae Line are constructed using GTFS-based actual operational information, and network centrality measures, including betweenness centrality, along with a 60-minute cumulative opportunity accessibility indicator, are derived. In addition, spatial regression models are applied to analyze the spatial dependence and spillover effects of accessibility changes. The results show that the opening of the Seohae Line restructured the public transport network in the western Seoul metropolitan area and generated accessibility improvement effects. In particular, areas accessible within 30 minutes to the new line and changes in betweenness centrality within the network had significant impacts on accessibility improvement, and these effects exhibited spatial spillovers to neighboring areas. These findings suggest that the impacts of urban rail openings extend beyond individual station areas and can reshape regional accessibility patterns by altering network connectivity and potential mobility opportunities. The results further indicate that accessibility change analysis may support metropolitan transport planning by informing network-level decision-making, including route evaluation, transfer hub consideration, and integrated feeder service planning. This study provides academic and policy implications by demonstrating urban rail opening effects at the network level through the integration of GTFS-based network analysis and spatial econometric models.