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응급구조에서의 음향데이터 분석을 위한 음성 부재구간 검출 기술Voice inactivity detection for Analysis of Acoustic data of Emergency Rescue

Other Titles
Voice inactivity detection for Analysis of Acoustic data of Emergency Rescue
Authors
장준혁황승현
Issue Date
Oct-2015
Publisher
한국정보처리학회
Citation
한국정보처리학회 2015년 추계학술발표대회, v.22, no.2, pp.1348 - 1349
Indexed
OTHER
Journal Title
한국정보처리학회 2015년 추계학술발표대회
Volume
22
Number
2
Start Page
1348
End Page
1349
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/24828
Abstract
본 논문에서는 응급구조의 신고 상황에서의 수보자의 보다 정확하고 신속한 대응를 위하여 수화자의 음향환경을 분석하여 주변상황에 대한 정보를 알고자 심화 신경망 기반의 음성 부재구간 검출 기법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 음성 신호에서의 23차의 Mel-filter bank를 추출하고 이를 심화 신경망 기법을 이용하여 음성 부재구간을 검출한다. 객관적인 성능 평가를 위해 제안된 기법은 실제 응급구조 상황에서 평가되었으며, 기존의 음성검출기를 이용한 음성 부재구간 검출 성능에 비하여 향상된 성능을 보였다.
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