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원거리 음성인식을 위한 전처리 기반의 CNNOn Using Preprocessor-Adapted Convolutional Neural Networks for Distant Speech Recognition.
- Other Titles
- On Using Preprocessor-Adapted Convolutional Neural Networks for Distant Speech Recognition.
- Issue Date
- Aug-2015
- Publisher
- 한국음향학회
- Citation
- 음성통신 및 신호처리 학술대회, v.32, no.1, pp.172 - 174
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 음성통신 및 신호처리 학술대회
- Volume
- 32
- Number
- 1
- Start Page
- 172
- End Page
- 174
- Abstract
- 최근 원거리 음성인식을 위해 DS (Delay-sum) beamformer 를 사용하는 멀티 마이크 기반의 CNN (Convolutional neural network)이 제안되었고, 멀티 채널 음성신호를 CNN 에 병렬 입력으로 직접 사용하는 방법[1]과 비교되었다. 우리는 원거리 음성인식을 위한 음향모델에 이용되는 CNN 을 학습시키기 위한 전처리로 PMWF (Parameterized multichannel non-causal Wiener filter)를 사용하는 것에 대해 분석한다. 그리고 실험 결과를 통해 제안한 PMWF 기반의 CNN 방식이 crosschannel CNN 과 DS beamformer 보다 뛰어나다는 것을 보인다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles
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- Chang, Joon-Hyuk
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)