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잡음 타겟을 이용한 심화 신경망 기반의 음성 향상 기법DNN-based speech enhancement using noisy target vector

Other Titles
DNN-based speech enhancement using noisy target vector
Authors
장준혁김상현황인영이지혜
Issue Date
Aug-2015
Publisher
한국음향학회
Citation
음성통신 및 신호처리 학술대회, v.32, no.1, pp.138 - 140
Indexed
OTHER
Journal Title
음성통신 및 신호처리 학술대회
Volume
32
Number
1
Start Page
138
End Page
140
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/24900
Abstract
본 논문에서는 잡음 신호를 가지는 타겟을 음성 향상을 위한 심화 신경망 학습에 이용하는 방식을 제안한다. 기존의 심화 신경망을 이용한 음성 향상 기법에서는 잡음이 없는 음성 신호를 타겟으로 이용하였지만, 본 논문에서는 타겟에 높은 signal-to-noise ratio (SNR)를 가지는 잡음신호를 이용하여 심화 신경망을 학습하는 방식을 제안한다. 제안된 알고리즘은 perceptual evaluation of speech quality (PESQ) 에 의해서 평가되었으며 기존의 음성 향상 방식보다 향상된 결과를 보였다
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Chang, Joon-Hyuk
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