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화자식별을 위한 잡음환경 적응 형 서포트 벡터 머신 기법

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dc.contributor.author장준혁-
dc.date.accessioned2021-08-02T18:29:56Z-
dc.date.available2021-08-02T18:29:56Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2014-08-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/25808-
dc.description.abstract본 논문에서는 잡음환경에서의 화자식별 성능을 개선 시키기 위해 잡음환경 적응형 서포트 벡터 머신 시법을 도입한다. 제안된 잡음환경 적응형 서포트 벡터 머신 기법은 비음성 구간에서 잡음환경을 인지하고, 음성구간에서 현재 잡음환경과 가장 유사한 잡음환경에서 학습된 서포트 백터 머신을 이용해 화자를 식별한다. 제안된 기법은 다양한 잡음환경에서 평가되었으며, 단일 서포트 벡터 머신을 이용해 화자를 식별한다. 제안된 시법은 다양한 잡음환경에서 평가되었으며, 단일 서포트 벡터 머신을 이용한 화자분류 기법에 비하여 향상된 성능을 보였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국음향학회-
dc.title화자식별을 위한 잡음환경 적응 형 서포트 벡터 머신 기법-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor장준혁-
dc.identifier.bibliographicCitation음성통신 및 신호처리 학술대회, v.31, no.1, pp.97 - 99-
dc.relation.isPartOf음성통신 및 신호처리 학술대회-
dc.citation.title음성통신 및 신호처리 학술대회-
dc.citation.volume31-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage97-
dc.citation.endPage99-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttp://asmllab.hanyang.ac.kr/kor/page/41.php?part=4-
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