Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

화자식별을 위한 잡음환경 적응 형 서포트 벡터 머신 기법

Authors
장준혁
Issue Date
Aug-2014
Publisher
한국음향학회
Citation
음성통신 및 신호처리 학술대회, v.31, no.1, pp.97 - 99
Indexed
OTHER
Journal Title
음성통신 및 신호처리 학술대회
Volume
31
Number
1
Start Page
97
End Page
99
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/25808
Abstract
본 논문에서는 잡음환경에서의 화자식별 성능을 개선 시키기 위해 잡음환경 적응형 서포트 벡터 머신 시법을 도입한다. 제안된 잡음환경 적응형 서포트 벡터 머신 기법은 비음성 구간에서 잡음환경을 인지하고, 음성구간에서 현재 잡음환경과 가장 유사한 잡음환경에서 학습된 서포트 백터 머신을 이용해 화자를 식별한다. 제안된 기법은 다양한 잡음환경에서 평가되었으며, 단일 서포트 벡터 머신을 이용해 화자를 식별한다. 제안된 시법은 다양한 잡음환경에서 평가되었으며, 단일 서포트 벡터 머신을 이용한 화자분류 기법에 비하여 향상된 성능을 보였다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Chang, Joon-Hyuk photo

Chang, Joon-Hyuk
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE