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2차조건 사후최대확률기법을 이용한 서포트벡터머신기반 음성/음악 분류기의 성능향상

Authors
장준혁임정수김상균최재훈
Issue Date
Aug-2011
Publisher
한국음향학회
Citation
음성통신 및 신호처리 학술대회, v.28, no.1, pp.227 - 228
Indexed
OTHER
Journal Title
음성통신 및 신호처리 학술대회
Volume
28
Number
1
Start Page
227
End Page
228
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/28076
Abstract
본 논문에서는 규격화된 코덱인 3GPP2 selectable mode vocoder (SMV)의 음성/음악 분류 성능을 향상 시키는 기법을 제안한다. 음성/음악신호의 각 프레임들은 서로 강한 상관관계를 가지고 있는데, 이를 바탕으로 2 차 조건 사후 최대 확률기법을 서포트벡터머신 (support vector machine)에 적용하여 음성/음악 분류성능을 향상시킨다.
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서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles

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Chang, Joon-Hyuk
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)
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