조건 사후 최대 확률과 음성 스펙트럼 변이 조건을 이용한 통계적 모델 기반의 음성 검출기A Statistical Model-Based Voice Activity Detection Employing the Conditional MAP Criterion with Spectral Deviation
- Other Titles
- A Statistical Model-Based Voice Activity Detection Employing the Conditional MAP Criterion with Spectral Deviation
- Authors
- 김상균; 장준혁
- Issue Date
- Aug-2011
- Publisher
- 한국음향학회
- Keywords
- Voice activity detection; Deviation; Conditional maximum a posteriori; Statistical model; 음성 검출기; 스펙트럼 변이; 조건 사후 최대 확률; 통계적 모델
- Citation
- 한국음향학회지, v.30, no.6, pp.324 - 329
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국음향학회지
- Volume
- 30
- Number
- 6
- Start Page
- 324
- End Page
- 329
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/28082
- ISSN
- 1225-4428
- Abstract
- 본 논문에서는 조건 사후 최대 확률 (conditional maximum a posteriori, CMAP)과 음성 스펙트럼 변이 조건을 기반으로 한 새로운 음성 검출기 (voice activity detection, VAD)를 제안한다. 제안된 음성 검출기는 통계적 모델을 기반으로 한 우도비 테스트 (likelihood ratio test, LRT)의 문턱값을 결정 하는데 조건 사후 최대 확률과 스펙트럼 변이의 상태 값을 조건부 확률로 부과한다. 제안된 알고리즘을 다양한 잡음 환경에서 기존의 CMAP 기반의 음성 검출기와 비교한 결과 전체적으로 향상된 성능을 보였으며 특히 SNR이 낮은 조건에서 향상 폭이 컸다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles
![qrcode](https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?size=55x55&data=https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/28082)
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.