쿨백-라이블러 발산을 이용한 인터리버 파라미터 추정

Abstract

본 논문에서는 랜덤 정방 행렬의 차원 분포와 쿨백-라이블러 발산을 이용하여, 인터리버의 파라미터들을 추정하는 알고리즘을 제안한다. 특정한 갈루아 필드 위의 랜덤 정방 행렬의 차원 분포는 항상 특정한 분포를 따른다. 오류 정정 부호화되고 인터리빙을 거친 데이터의 경우는 선형 의존성으로 인해서 인터리버 주기 l과 같은 크기의 l×l 정방 행렬을 만들었을 때, 랜덤한 정방 행렬의 차원과는 전혀 다른 차원 분포를 갖게 된다. 이때, 랜덤 정방 행렬의 차원 분포와 가장 다른 차원 분포를 갖는 특정 길이를 찾기 위해서 쿨백-라이블러 발산을 활용한다. 모의 실험 결과를 통해서, 제안하는 방법이 기존의 방법보다 검출 성능 및 오경보 확률에서 월등히 좋은 결과를 나타냄을 확인하였다.