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크리깅 대체모델을 이용한 순차적 신뢰성기반 최적설계를 위한 효율적인 제한조건경계 샘플링 기법An Efficient Constraint Boundary Sampling Method for Sequential RBDO Using Kriging Surrogate Model
- Other Titles
- An Efficient Constraint Boundary Sampling Method for Sequential RBDO Using Kriging Surrogate Model
- Authors
- Kim, Jihoon; Jang, Junyong; Kim, Shinyu; Lee, Tae Hee; Cho, Su-gil; Kim, Hyung Woo; Hong, Sup
- Issue Date
- Jun-2016
- Publisher
- KOREAN SOC MECHANICAL ENGINEERS
- Keywords
- Constraint Boundary Sampling; FORM; Kriging Surrogate Model; RBDO
- Citation
- TRANSACTIONS OF THE KOREAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS A, v.40, no.6, pp.587 - 593
- Indexed
- SCOPUS
KCI
- Volume
- 40
- Number
- 6
- Start Page
- 587
- End Page
- 593
- ISSN
- 1226-4873
- Abstract
- 대체모델을 이용한 신뢰성기반 최적설계에서 최적해와 신뢰도의 정확성은 제한조건경계의 대체모델의 정확도에 영향을 받는다. 기존 제안된 제한조건경계 샘플링 기법은 제한조건경계에 실험점을 생성하여 이러한 정확성을 높일 수 있었다. 하지만, 제한조건경계 샘플링 기법은 최적해와 먼 부근의 제한조건경계에도 불필요한 실험점을 생성하여 과도한 계산비용이 발생한다. 본 논문에서는 크리깅 대체모델의 통계적 정보를 이용하여 최적해 근처의 제한조건경계에 실험점을 생성하는 효율적인 제한조건경계 샘플링 기법을 제안한다. 제안한 기법의 효율성과 정확성은 수학예제를 통하여 확인한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 미래자동차공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Tae Hee
- COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF AUTOMOTIVE ENGINEERING)