텍스트 마이닝 기법을 활용한 한류 영상물 매체 이용자 인식 분석 - 잠재 한류 관광객을 중심으로 -Analysis of Hallyu and Korean Wave Media Using Text Mining : Focusing On Potential Hallyu Tourists
- Other Titles
- Analysis of Hallyu and Korean Wave Media Using Text Mining : Focusing On Potential Hallyu Tourists
- Authors
- 김성민; 이훈
- Issue Date
- Nov-2020
- Publisher
- 한양대학교 관광연구소
- Keywords
- 한류; 잠재 관광객; 사회연결망분석; 영상물 공유 매체; 텍스트 마이닝; Hallyu or Korea wave; Intention to visit Korea; Social Network Service(SNS); Media Communication; Text mining
- Citation
- 관광연구논총, v.32, no.4, pp 153 - 179
- Pages
- 27
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 관광연구논총
- Volume
- 32
- Number
- 4
- Start Page
- 153
- End Page
- 179
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/7896
- DOI
- 10.21581/jts.2020.11.32.4.153
- ISSN
- 1226-8054
2671-745X
- Abstract
- 전 세계적으로 한류의 가치가 높아지고 있다. 한류는 한국에 대한 경쟁력을 키울 뿐만 아니라 한류 관광도 일으키고 있다. 한류의 인기는 수출국인 한국의 수익과 관광산업에 영향을 끼치고 있다. 기존 선행연구를 살펴보면, 아직 한류에 관한 실증연구에만 그치고 있어 최근 연구 분석기법인 빅데이터를 통한 텍스트 마이닝 분석의 필요성이 제기된다. 따라서 본 연구의 목적은 소셜 미디어의 빅데이터 분석을 통한 한류의 다양한 키워드를 탐구하고자 한다. 이를 위해 해외에서 주로 이용하는 Youtube를 분석 매체로 선정하였다. 빅데이터 검색 키워드는 ‘Hallyu’와 Korea wave’을 주요 단어로 추출했다. 데이터 분석을 위한 분석 기간은 3년으로 한정했다. 데이터 수집 이후 단어를 정제하였으며, 빈도분석을 하였다. Ucinet 6을 활용하여 단어 간의 연결 구조와 연결 정도를 분석하여 관계를 살펴보았다. 또한, CONCOR 분석을 수행하여 유사성이 있는 단어로 형성된 군집을 도출하였다. 연구결과를 토대로 한국의 한류 콘텐츠를 어떻게 생각하는지에 대한 인식 분석이 가능하며, 이를 통한 방한 의도의 커뮤니케이션 확인이 가능할 것이다. 또한, 한류 관광 활성화를 위한 마케팅적 시사점을 제시하며, 잠재 한류 관광객 인식을 파악함으로써 한류 관광을 위한 기초적인 자료가 될 것이다.
The value of hallyu is has been increasing all over the world. Hallyu is strengthening the Korea’s competitiveness. Hallyu tourism emerges thanks to the impact of Hallyu. The popularity of Hallyu makes profits and tourism industry of Korea, an exporter activated. However, as for the previous studies, only an empirical study in Hallyu has been conducted. The necessity of the text mining analysis is raised through the big data, a recent method of the study analysis. Thus, the purpose of this study is to explore various keywords of Hallyu through big data analysis of social network. For doing this, this study chose YouTube as an analysis medium mainly used in overseas countries. This study extracted main keywords, ‘Hallyu and Korea Wave’ as big data search keywords. The period of data analysis was limited to three years from January 1, 2017 to December 15, 2019. This study extracted frequency and data through data collection and arranged words. Using Ucinet 6, this study analyzed the connection structure between words and degree centrality and verified the degree of a relationship. Also, this study conducted CONCOR analysis to draw a group formed by similar words. The recognition analysis on how Korea’s Hallyu contents are thought is possible based on the study results. The intention of visiting Korea can be checked through this. This study suggests implications of marketing to activate Hallyu tourism based on these analysis results. The results will be the basic data for Hallyu tourism by grasping the recognition of potential Hallyu tourists.
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