Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

성능 저하 식별을 통한 저전력 개선용 코드 가시화 방법Code Visualization Approach for Low level Power Improvement via Identifying Performance Dissipation

Other Titles
Code Visualization Approach for Low level Power Improvement via Identifying Performance Dissipation
Authors
안현식박보경김영철김기두
Issue Date
2020
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
Low Power; Performance Visualization; Refactoring; Code Smell; 저전력; 성능가시화; 리팩토링; 코드 스멜
Citation
정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, v.9, no.10, pp.213 - 220
Journal Title
정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
Volume
9
Number
10
Start Page
213
End Page
220
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/12051
DOI
10.3745/KTCCS.2020.9.10.213
ISSN
2287-5891
Abstract
높은 사양이 필요한 하드웨어 기반의 모바일 및 IoT 임베디드 시스템은 저전력과 성능에 중요한 이슈를 갖고 있다. 이는 전력 소비로 발열량 증가 및 기기의 수명 단축 문제가 발생된다. 이러한 환경에서 소프트웨어도 제한된 전력, 메모리 등에서 안정적인 동작을 수행해야하므로 디바이스의 소비전력이 증가한다. 이를 해결하고자, 코드 관점에서 성능을 저하시키는 모듈을 식별하고, 그 모듈의 전력 최소화를 통한 성능 개선 가시화 방법을 제안한다. 이는 코드 가시화를 통해 복잡한 모듈(특히 Cyclomatic complexity, Coupling & Cohesion)을 식별하고, 저전력 코드 패턴화와 성능 코드를 간결화 한다. 이런 코드로 소비전력을 감소 및 성능 개선 함으로써 코드의 품질을 최적화 할 수 있다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
Graduate School > Software and Communications Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Robert Young chul photo

Kim, Robert Young chul
Graduate School (Software and Communications Engineering)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE