서울형 도시 재생 활성화 대상지의 장소성 빅 데이터 분석

Abstract

과거에 만들어 졌던 공간에 대해서 어떠한 경험과 인식을 가지고 있는지 빅 데이터를 사용하여 장소성과 장소이미지 선행연구들을 바탕으로 분석하였다. 본 연구는 장소를 서울이라는 도시로 정했으며, 정부에서 추진하고있는 서울형 도시 재생 활성화 대상지 중 4가지 지역을 선정 하였다. 이 지역들을 빅 데이터를 이용하여, 각 지역의 장소성에 대한 공간 인식 분석을 한 후, 지역 특성에 맞는 장소성을 형성하는 요소들을 분류하였으며, 이를 통해 급변하는 현대의 도시 환경 속에서 각 지역의 정체성을 확립하고 이 연구를 바탕으로 앞으로 재생산되고 있는 공간 가치에 대한 방향성을 제시하는데 그 목적이 있다. 연구방법으론 서울형 도시재생 활성화 대상지들을 살펴보고, 도시 경제 기반형으로 저이용 저개발 중심지역, 근린 재생형(중심시가지형)에서는 쇠퇴 낙후 산업지역, 역사 문화 자원 특화 지역, 마지막으로 근린 재생형(일반형)에서는 노후 주거지로 분류하였다. 이들의장소성과 장소 이미지에 대해서 살펴보고자 장소성 구성요소와 장소의 이미지의 선행연구에 대한 이론고찰을진행하였으며, 4장에 빅데이터를 분석할 틀로 장소 이미지를 인지적 요인과 정서적 요인으로 분류 하였으며, 마지막으로 이를 바탕으로 텍스톰과 소셜매트릭스라는 빅데이터 사이트를 통해 분석하였다. 분석어는 한국어, 검색어는 해당지역 + 재생, 공간, 도시, 정제방법은 명사, 형용사, 동사 모두 선택, 분석모듈은 Mecab으로 분석하였다. 연구결과 위 4개 지역의 빅 데이터 분석 결과를 통해서 알 수 있었던 것들은 각 지역마다 다른 인지적 요인을 바탕으로 정서적 요인이 형성되는 것을 알 수 있었으며, 정서적 요인이 인지적 요인보다 이미지 형성에 보다 직접적이고 중요한 역할을 하며 인지적 요인이 정서적 요인을 통해 간접적으로 이미지 형성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공통점으로 나타난 것은 각 지역이 만들어질 당시의 분위기를 가지고 있었으며, 이는 긍정적인 효과로 나타났다. 재생공간이라는 장소는 지어진 시대배경 공유와 사람들이 다양한 추억과 경험을 만들어준 장소이자 세대와 세대를 연결해주는 창이 될 수 있다. 이 연구를 바탕으로 후속 연구가 이루어져 앞으로 재생산되고 있는 공간 가치에 대한 방향성 가이드라인과 기초자료로서 좋은 활용되길 바란다.