인공지능 기반 인슐린 처방 프로세스의 시각화 방향성 제안

Abstract

본 연구의 목적은 의사들에게 효율적인 인공지능 기반의 데이터시각화 디자인의 방향성을 제안하는 데에 있다. 연구는 크게 3단계(사용자 조사, 혈당조절 예측모델 구현, UI 시각화 제안)를 걸쳐 진행하였다. 먼저, 사용자 조사 단계에서는 IRB 승인을 받아 국내 대학병원에서 2011년부터 2017년까지 입원하여 혈당을 측정한 환자 전수의 혈당과 관련된 지표 변수 데이터를 제공받은 후, 의사들과 함께 유의미한 데이터를 선정하고 무의미한 데이터를 걸러내는 ‘데이터 에디팅’ 과정을 수행하였다. 이후 5명의 의사들을 대상으로 제 2형 당뇨병 환자의 다변량 데이터 중에서 혈당조절 예측모델 구현 시 고려되어야 할 유의미한 데이터, 시각화 개선방안 등을 파악하였다. 이 과정을 통해 도출된 인사이트를 토대로 혈당조절 예측모델을 구현하였고, 사용자 조사 결과와 모델 구현 결과를 기반으로 의료진의 인슐린 처방을 돕기 위한 인공지능 프로세스 시각화 방향성을 세 가지로 제안하였으며, 전문가 자문을 통해 제안하는 방향성에 대한 타당성을 검증하였다.