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디지털 음악 콘텐츠의 확장된 검색을 지원하는 한국어 기반 감성 모델과 온톨로지 설계Designing emotional model and Ontology based on Korean to support extended search of digital music content
- Other Titles
- Designing emotional model and Ontology based on Korean to support extended search of digital music content
- Issue Date
- 2013
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- 멀티미디어 콘텐츠; 감성 모델; 온톨로지; Multimedia Contents; Emotional Model; Ontology
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.18, no.5, pp.43 - 52
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 18
- Number
- 5
- Start Page
- 43
- End Page
- 52
- ISSN
- 1598-849X
- Abstract
- 대량의 음악 콘텐츠가 유통되는 초고속 인터넷 환경에서, 사용자가 원하는 음악 콘텐츠를 효과적으로 검색하기위한 연구들이 다양하게 수행되고 있다. 특히, 음악 정보 검색(MIR: Music Information Retrieval) 연구에 감성 모델을 접목한 음악 추천 시스템 개발도 활발하게 진행되고 있다. 그러나, 적용된 감성 모델이 단순하고, 한국어를 대상으로 하지 않아 한국어의 의미적 감성 표현 처리에 한계점을 가진다. 따라서, 본 논문에서는, 한국어를 기반으로, 기존의 감성 모델을 확장한 새로운 감성 모델(KORean Emotional Model : KOREM)을 제안하고, 이를온톨로지(Music EMotional Ontology : MEMO)로 설계 및 구현하였다. 이를 통해, 한글로 서술된 폭넓고 다양한 감성적 표현을 이용한 음악 콘텐츠의 분류, 저장 및 검색이 가능하다.
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Collections - College of Engineering > Computer Engineering Major > 1. Journal Articles
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