홍수범람도 불확실성 해석을 위한 인공위성사진의 활용The Use of Satellite Image for Uncertainty Analysis in Flood Inundation Mapping
- Other Titles
- The Use of Satellite Image for Uncertainty Analysis in Flood Inundation Mapping
- Authors
- 정영훈; 류광현; 이충성; 이승오
- Issue Date
- 2013
- Publisher
- 대한토목학회
- Keywords
- 홍수범람도; GLUE; Landsat; F 통계량; ISODATA; Flood inundation map; GLUE; Landsat; F-statistic; ISODATA
- Citation
- 대한토목학회논문집(국문), v.33, no.2, pp.549 - 557
- Journal Title
- 대한토목학회논문집(국문)
- Volume
- 33
- Number
- 2
- Start Page
- 549
- End Page
- 557
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/17906
- DOI
- 10.12652/Ksce.2013.33.2.549
- ISSN
- 1015-6348
- Abstract
- 정밀한 홍수 범람도는 홍수의 공간적 특성에 대한 정보를 의사 결정자나 설계자들에게 전달할 수 있다. 수리모형을 이용하여 홍수 범람도를 구축하는 과정에서 확실하게 정의되거나 측정되지 않은 조도계수와 수위유량관계식으로부터 얻은 유량은 불확실성을 일으키는 핵심 요인들이다. 또한, 홍수 범람도에 대한 불확실성 해석을 위해서는 관측 자료가 필요한데, 홍수 범람 의 관측 자료는 인공위성영상을 이용하여 확보할 수가 있다.
따라서 본 연구의 목적은 수리모형과 인공위성자료를 이용하여 조도계수와 유량이 홍수범람도 제작에서 일으키는 불확실성을 정량적으로 산정하는 것이다. 미국 Illinois주 Metropolis시 주위의 Ohio 강에 대하여 HEC-RAS과 지형분석을 이용하여 홍수 범람를 모의하고 ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis)분류 방법으로 Landsat 5TM 위성 영상으로부터 수체를 추출하였다. 추출된 수체는 GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)에서 우도측정(F-통계량)을 계산하는데 관측 자료로 이용되었다. GLUE는 누적확률 5 %와 95 %에 각각 해당하는 74.59 km 2와 151.95 km 2의 홍수범람면적을 산정했다. 홍수 범람도 구축과정에서 발생하는 불확실성을 정량적으로산정하는 것은 효율적인 홍수방어 계획을 실현화하는데 중요한 역할을 할 거라 사료된다.
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