영상의 밝기와 텍스처를 이용한 조명 변화에 강인한 변화 검출
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 연승호 | - |
dc.contributor.author | 김재민 | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-11T06:44:20Z | - |
dc.date.available | 2021-11-11T06:44:20Z | - |
dc.date.created | 2021-11-10 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7771 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/17993 | - |
dc.description.abstract | 변화 검출 알고리즘은 두 영상 프레임을 비교하여 변화를 가져온 유입된 외부 객체의 영역을 검출 하는 것이다. 본 논문은 두 영상 간의 밝기 변화 요인을 유입 객체에 의한 요인, 객체의 표면에서 주변으로 반사된 반사광 및 그림자에 의한 요인, 내재된 잡음에 의한 요인 등으로 분류하고, 이를 바탕으로 유입된 객체의 영역을 정확하게 검출하는 새로운 변화 검출 방법을 제안한다. 변화 요인의 분류와 객체 영역의 검출을 위하여, 우선 두 영상 간의 밝기 변화 값의 히스토그램을 분석하여 다수의 임계값을 추정한다. 다음으로 유입 객체의 경계 후보 화소를 추정하고, 추정된 객체 경계 후보 화소와 임계값을 이용하여 영상을 다수의 영역으로 분할한다. 최종적으로 분할된 각 영역의 텍스처를 두 영상에서 각각 구하고 이들 간의 유사도를 이용하여 각 영역이 외부 유입 객체 영역인지 아닌지를 판단한다. 다른 조명 변화 특성을 가지는 다수의 영상에서 수행된 실험을 통하여 제안한 방법이 유입된 객체의 영역을 강인하게 검출함을 보여준다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국멀티미디어학회 | - |
dc.title | 영상의 밝기와 텍스처를 이용한 조명 변화에 강인한 변화 검출 | - |
dc.title.alternative | Robust Illumination Change Detection Using Image Intensity and Texture | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김재민 | - |
dc.identifier.doi | 10.9717/kmms.2013.16.2.169 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 멀티미디어학회논문지, v.16, no.2, pp.169 - 179 | - |
dc.relation.isPartOf | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.citation.title | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 16 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 169 | - |
dc.citation.endPage | 179 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001744759 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Change Detection(변화 검출) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Image Intensity(영상 밝기) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Image Texture(영상 텍스처) | - |
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