영상의 밝기와 텍스처를 이용한 조명 변화에 강인한 변화 검출Robust Illumination Change Detection Using Image Intensity and Texture
- Other Titles
- Robust Illumination Change Detection Using Image Intensity and Texture
- Authors
- 연승호; 김재민
- Issue Date
- 2013
- Publisher
- 한국멀티미디어학회
- Keywords
- Change Detection(변화 검출); Image Intensity(영상 밝기); Image Texture(영상 텍스처)
- Citation
- 멀티미디어학회논문지, v.16, no.2, pp.169 - 179
- Journal Title
- 멀티미디어학회논문지
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 169
- End Page
- 179
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/17993
- DOI
- 10.9717/kmms.2013.16.2.169
- ISSN
- 1229-7771
- Abstract
- 변화 검출 알고리즘은 두 영상 프레임을 비교하여 변화를 가져온 유입된 외부 객체의 영역을 검출 하는 것이다. 본 논문은 두 영상 간의 밝기 변화 요인을 유입 객체에 의한 요인, 객체의 표면에서 주변으로 반사된 반사광 및 그림자에 의한 요인, 내재된 잡음에 의한 요인 등으로 분류하고, 이를 바탕으로 유입된 객체의 영역을 정확하게 검출하는 새로운 변화 검출 방법을 제안한다. 변화 요인의 분류와 객체 영역의 검출을 위하여, 우선 두 영상 간의 밝기 변화 값의 히스토그램을 분석하여 다수의 임계값을 추정한다. 다음으로 유입 객체의 경계 후보 화소를 추정하고, 추정된 객체 경계 후보 화소와 임계값을 이용하여 영상을 다수의 영역으로 분할한다. 최종적으로 분할된 각 영역의 텍스처를 두 영상에서 각각 구하고 이들 간의 유사도를 이용하여 각 영역이 외부 유입 객체 영역인지 아닌지를 판단한다. 다른 조명 변화 특성을 가지는 다수의 영상에서 수행된 실험을 통하여 제안한 방법이 유입된 객체의 영역을 강인하게 검출함을 보여준다.
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