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공간· 지리적 자료의 공간자기상관성을 최소화하는 공간샘플링 기법에 관한 연구A study on the Spatial Sampling Method to Minimize Spatial Autocorrelation of Spatial and Geographical Data

Other Titles
A study on the Spatial Sampling Method to Minimize Spatial Autocorrelation of Spatial and Geographical Data
Authors
이연수이만출나경범강준모
Issue Date
2014
Publisher
대한토목학회
Keywords
Spatial sampling; Spatial autocorrelation; Urban spatial structure; Public transportation use modal share; 공간샘플링; 공간자기상관성; 도시공간구조; 대중교통수단분담률
Citation
대한토목학회논문집(국문), v.34, no.4, pp.1317 - 1325
Journal Title
대한토목학회논문집(국문)
Volume
34
Number
4
Start Page
1317
End Page
1325
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/18427
DOI
10.12652/Ksce.2014.34.4.1317
ISSN
1015-6348
Abstract
본 연구의 목적은 공간적 또는 지리적 데이터인 도시구조특성 요소의 공간자기상관성을 최소화 시킬 수 있는 공간샘플링 기법에 대해 제시하고자 한다. 연구의 주요결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, 공간적 또는 지리적 자료가 지니고 있는 공간자기상관성을 제거하기 위해서는 적절한공간샘플링 방법을 사용하여야 한다는 점이다. 서울시 전체 행정구역별 대중교통 분담률에 관한 공간자기상관성을 측정한 결과 간 의존성이 상당히 높은 것으로 분석되었다. 하지만 적정한 거리(400m)이상을 이격 시켜 공간샘플링을 실시한 후 공간자기상관성이 제거됨을 확인하였다. 공간샘플링을 실시하지 않으면, 공간적 자료의 왜곡으로 인한 잘못된 결과가 도출되며, 이를 해결하기 위해서는 공간샘플링을 하여 표본을 추출하는 과정이 필수불가결 하다는 점이다. 둘째, 공간샘플링 전후의 대중교통 분담률에 영향을 미치는 도시공간구조 특성 요인이 달라진다는 점이다. 그러나 이는 공간적 자료에 존재하는 공간자기상관성을 통제하지 못한 왜곡된 결과이다.
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